|
پایش داده‌های مؤثر بر گرد و غبار با استفاده از طبقه‌بندی شورایی ایران مرکزی
|
محمد هاشمی‌نژاد*   |
|
|
|
چکیده: (1345 مشاهده) |
| امروزه استفاده از داده‌های ثبت شده در ایستگاه‌های سینوپتیک کشور یکی از مهم ترین منابع تحقیقات کاربردی برای پژوهشگران است. ایستگاه‌های سینوپتیک، اقلیم‌شناسی و غیره برای واکاوی‌های آماری مورد بررسی قرار می‌گیرند. در این تحقیق با استفاده از داده کاوی به روش طبقه‌بندی شورایی به پایش داده‌های موثر بر پدیده گرد و غبار ایستگاه‌های سینوپتیک ایران مرکزی پرداخته شد. در این مطالعه از داده‌های ۳۶ ایستگاه سینوپتیک واقع در استان‌های اصفهان، کرمان، یزد، سیستان و بلوچستان، سمنان، مرکزی، خراسان رضوی، قم و خراسان جنوبی استفاده شد. پارامترهای دمای متوسط روزانه، بارش روزانه، ارتفاع ایستگاه، موقعیت جغرافیایی ایستگاه، سرعت حداکثر باد، جهت سرعت حداکثر باد، نقطه شبنم در طبقه‌بندی شورایی مورد استفاده قرار گرفت. همچنین مهمترین عامل مؤثر در بین این پارامتر‌ها برای گرد و غبار عامل حداکثر سرعت باد است که در همه روش‌های طبقه‌بندی به عنوان مهمترین عامل نشان داده شد. همچنین سه طبقه‌بند KNN، SVM با کرنل RBF و شبکه عصبی MLP به عنوان اعضای شورا انتخاب شدند که با دقت 90/7 درصد منشأ تولید گرد و غبار (از منظر داخلی و خارجی بودن گرد و غبار) را به درستی تشخیص می‌دهد. |
شماره‌ی مقاله: 6 |
| واژه‌های کلیدی: داده‌کاوی، ایستگاه‌های سینوپتیک، گرد و غبار، طبقه‌بندی شورایی، فلات مرکزی ایران |
|
|
متن کامل [PDF 1000 kb]
(26 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1400/9/28 | پذیرش: 1400/12/5 | انتشار: 1401/5/28
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
