بارش یکی از متغیرهایی است که بیشترین تأثیر را بر رواناب دارد.در این مطالعه با استفاده از مدل بارش- رواناب NAM و دادههای گذشته هواشناسی و هیدرولوژی،جریان ورودی سدهای کارون 4، دز، کارون 3، رودبار، سردشت و زایندهرود مدل‌سازی شد. برای تعیین میزان بارش ورودی مدل، مدلهای اقلیمی چندگانه گروهی شمال آمریکا دریافت شد. سپس برای انتخاب بهترین مدل پیشبینی بارش از روش خوشهبندی زمانی بارش و شبکه عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی استفاده شد. پس از تعیین بارش و پیشبینی آبدهی ورودی به سد برای بررسی عملکرد انتخاب مدل بارش، آبدهی ماهانه پیش‌بینی‌شده با آبدهی ماهانه واقعی مقایسه شد. نتایج نشان داد که بیش از 60 درصد مواقع در سد کارون 4 و سردشت با همکاری بهترین مدل اقلیمی بارش مقادیر آبدهی نزدیک به مشاهدهای پیشبینی شده است. میزان خطای میانگین نرمال شده، ریشه میانگین مجموع مربعات نرمال شده و نش ساتکلیف در سد کارون 4 به ترتیب برابر064/0-، 046/0 و 649/0 محاسبه شده است. نتایج حاصل از این تحقیق اهمیت روش خوشهبندی زمانی بارش برای انتخاب بهترین مدل اقلیمی بارش جهت ارتقاء نتایج آبدهی را نشان میدهد.
eslami H R, Jamali S, Eivazi M, Eslami K. Evaluating the Effectiveness of the Integrated Model of Precipitation Time Clustering and Climate Forecasting in Estimating Monthly Flow. jwmseir 2023; 17 (62) :101-111 URL: http://jwmsei.ir/article-1-1084-fa.html
اسلامی حمید رضا، جمالی سعید، عیوضی معصومه، اسلامی کامیاب. ارزیابی کارایی مدل تلفیقی خوشه بندی زمانی بارش و پیش بینی اقلیمی در برآورد آبدهی ماهانه. مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران. 1402; 17 (62) :101-111
به اطلاع کلیه نویسندگان ، محققین و داوران محترم می رساند:با عنایت به تصمیم هیئت تحریریه مجله علمی پژوهشی علوم و مهندسی آبخیزداری فرمت تهیه مقاله به شکل پیوست در بخش راهنمای نویسندگان تغییر کرده است. در این راستا، از تاریخ ۱۴۰۳/۰۱/۲۱ کلیه مقالات ارسالی فقط در صورتی که طبق راهنمای نگارش جدید تنظیم شده باشد مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
