[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 1، شماره 2 - ( پاییز 1386 ) ::
جلد 1 شماره 2 صفحات 21-29 برگشت به فهرست نسخه ها
خوشه‌بندی سیگنال‌های هواشناسی با توجه به تغییرات بارش (مطالعه موردی: پیش بینی بارندگی استان سیستان و بلوچستان)
بنفشه زهرایی ، عباس روز بهانی
دانشگاه تهران
چکیده:   (11721 مشاهده)

  امروزه لزوم مطالعه و بررسی تغییرات آب و هوایی و شناخت رفتار متغیرهای مختلف هواشناسی مثل بارش، تبخیر، دما و فشار هوا در نقاط مختلف جهان بخصوص در کشورهایی که با تنوع آب و هوایی گوناگون و وقوع دوره‌های خشک و تر شدید مواجه هستند ، هم از جهت برنامه ریزی منابع آبی و هم از جهت مدیریت شرایط بحران اهمیت زیادی دارد. از جمله این کشورها، کشور ایران می‌باشد که در منطقه جنوب شرق آن و بخصوص استان سیستان و بلوچستان ، ستادهای بحران سیل و خشکسالی بطور همزمان فعال هستند و این منطقه از جمله بخش‌هایی از کشور است که دارای تنوع آب و هوایی شدید و تغییرات بسیار قابل ملاحظه در سالهای مختلف است. تا کنون روشهای متنوعی جهت خوشه‌بندی اطلاعات، بخصوص داده های هواشناسی به کار گرفته شده است. در این مقاله ، روشی نوین برای خوشه‌بندی اطلاعات ماهواره‌ای دمای سطح دریا [1] در مناطق موثر بر آب و هوای استان سیستان و بلوچستان شامل دریای عمان، دریای عرب واقیانوس هند ، با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک [2] ارائه شده است. مراحل مختلف این تحقیق شامل انتخاب ساختار مدل، تابع هدف، طول کروموزوم‌ها و عملگرهای تزویج [3] و جهش [4] می‌باشد. در تدوین مدل خوشه‌بندی، علاوه بر رفتار زمانی و مکانی تغییرات SST ، ارتباط این متغیر با وقوع بارندگی‌های کمتر و بیشتر از نرمال مورد بررسی قرار گرفت. در مطالعه موردی ارائه شده، اطلاعات بارش در 20 ایستگاه‌ مختلف استان سیستان و بلوچستان در نظر گرفته شد. استفاده از روش الگوریتم ژنتیک جهت خوشه‌بندی SST و ارائه الگوریتمی پویا برای بیان ارتباط بارش منطقه مورد مطالعه در زمان‌های مختلف با الگوهای خوشه‌بندی زمانی- مکانی، از جمله نو آوری‌های این تحقیق محسوب می‌شود. نتایج این تحقیق نشان دهنده پتانسیل استفاده از نتایج خوشه‌بندی در پیش بینی رفتار فصلی بارش در منطقه جنوب شرق ایران می‌باشد.



  [1] SST

  [2] GA-Clustering

  [3] Crossover

  [4] Mutation

واژه‌های کلیدی: خوشه‌بندی، پیش‌بینی بارش، الگوریتم ژنتیک، دمای سطح دریا(SST).
متن کامل [PDF 283 kb]   (1440 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۱/۸/۷ | پذیرش: ۱۳۹۳/۳/۴ | انتشار: ۱۳۹۳/۳/۴
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Zahraie B, Roozbahany A. Clustering Climate Signals based on Precipitation Variation (Case Study of Sistan and Balouchestan Province Precipitation Forecasting). jwmseir. 2007; 1 (2) :21-29
URL: http://jwmsei.ir/article-1-37-fa.html

زهرایی بنفشه، روز بهانی عباس. خوشه‌بندی سیگنال‌های هواشناسی با توجه به تغییرات بارش (مطالعه موردی: پیش بینی بارندگی استان سیستان و بلوچستان). مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران. 1386; 1 (2) :21-29

URL: http://jwmsei.ir/article-1-37-fa.html



دوره 1، شماره 2 - ( پاییز 1386 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران Iranian Journal of Watershed Management Science and Engineering
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3792