تغییراقلیم از جمله تغییرات بی‌سابقه‌ای است که در حال وقوع است. مدل‌های گردش عمومی جو مناسب‌ترین ابزار برای مطالعه اثرات ناشی از تغییر اقلیم شناخته شده اند، اما خروجی آن‌ها به منظور کاربرد در مدل‌های هیدرولوژیکی، بیش از حد بزرگ مقیاس است. بنابراین روش‌های مختلف ریز مقیاس نمایی به کار گرفته می‌شود تا خروجی این مدل‌ها با تفکیک زمانی و مکانی مناسب‌تری فراهم شوند. میزان تغییرات پارامترهای هواشناسی بارش، دمای حداقل و حداکثر دستخوش تغییرات این پدیده است. از آنجایی که پیش‌بینی این سه پارامتر اقلیمی حائز اهمیت است، در این مطالعه عملکرد یک مدل رگرسیونی چند متغیره و یک مدل مولد آب و هوایی در ریزمقیاس نمایی پارامترهای بارش و دما مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور میانگین تغییرات این عوامل برای دوره‌ی 2065-2046 نسبت به دوره پایه 2013-1983 در ایستگاه سینوپتیک اردبیل تحت مدل HadCM3 و سناریوی  A2پیش‌بینی شدند. نتایج حاصل از شاخص‌های خطاسنجی نشان داد که در این منطقه مطالعاتی، مولد آب و هوایی نسبت به مدل رگرسیونی چند متغیره از دقت بیش‌تری برخوردار است.