[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 16، شماره 45 - ( 4-1398 ) ::
جلد 16 شماره 45 صفحات 107-117 برگشت به فهرست نسخه ها
مقایسه کارایی مدل‌های هیدرولوژیکی ‌‌(‌AWBM‌ و ‌SimHyd‌) و شبکه عصبی (‌RBF‌ و ‌MLP‌) در شبیه‌سازی بارش- رواناب (مطالعه ‌موردی:حوضه بار اریه - نیشابور)‌
فریبا دستجردی، دکتر مریم آذرخشی، دکتر مهدی بشیری
دانشگاه تربت حیدریه
چکیده:   (296 مشاهده)
برای مدیریت و برنامه ­ریزی صحیح منابع آب باید اطلاع دقیقی از دبی خروجی حوزه داشت. در بسیاری از حوزه­ های آبخیز ایستگاه هیدرومتری وجود ندارد، بنابراین از مدل­ های مختلف برای شبیه ­سازی دبی در حوزه­ های فاقد آمار استفاده می ­شود. انتخاب مدل­ مناسب برای شبیه­ سازی بارش رواناب بستگی به هدف مدل­سازی و اطلاعات موجود دارد. در این تحقیق از مدل­ های مفهومی AWBM و SimHyd و مدل­های شبکه ­ی عصبی MLP وRBF (با توجه به نیاز کمتر به داده­ های اندازه­ گیری شده) جهت شبیه ­سازی فرایند بارش رواناب در حوزه بار اریه نیشابور استفاده شد. طول دوره آماری مورد استفاده 30 سال (1391-1362) و طول دوره واسنجی و اعتبار­سنجی به ترتیب 5 و 7 سال انتخاب شد. برای شبیه­ سازی رواناب از نرم­ افزارهای RRL و SPSS استفاده شد. برای ارزیابی کارآیی مدل­ ها از ضریب نشساتکلیف (ENS)، ضریب­تبیین(R2) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) استفاده شد. نتایج نشان داد مدل­ های هیدرولوژیکی بهتر از مدل­های شبکه عصبی فرآیند بارش- رواناب حوزه بار اریه را شبیه ­سازی می ­کنند. از بین مدل­ های ذکر شده، مدل  SimHydبا ضریب نش-ساتکلیف، ضریب تبیین و ریشه میانگین مربعات خطا به ترتیب 63/0، 8/0 و 02/0 در دوره واسنجی و 54/0، 74/0 و 08/0 در دوره اعتبار­سنجی نسبت به سایر مدل­های مورد استفاده در این تحقیق کارآیی بهتری داشته است. نتایج نشان داد بهینه ­ساز چند آغازه روزنبروک در مدل­های هیدرولوژیکی و تابع تانژانت هیپربولیک در شبکه عصبی نسبت به سایر بهینه ­سازها عملکرد دقیق­تری دارند. همچنین مدل ­های مورد استفاده، مقادیر کمینه و متوسط جریان را با دقت قابل قبولی شبیه­ سازی کردند. اما شبیه­ سازی مقادیر اوج جریان به خوبی صورت نگرفت. زیرا این مدل­ ها نوع و شدت بارش، زمان تاخیر ناشی از ذوب برف و زمان تمرکز حوزه را در نظر نمی­گیرند.
واژه‌های کلیدی: اعتبار‌سنجی، بار اریه، شبیه‌سازی، مدل مفهومی، واسنجی
متن کامل [PDF 918 kb]   (12 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۶/۱۲/۱۳ | پذیرش: ۱۳۹۷/۷/۱۰
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Dastjerdi F, Azarakhshi M, Bashiri. Comparison of Efficiency for ‎Hydrological Models (AWBM & ‎SimHyd) and Neural Network (MLP & ‎RBF) in Rainfall–Runoff Simulation ‎(Case study: Bar Aryeh Watershed ‎‌-‌Neyshabur)‎. jwmseir. 2019; 16 (45) :107-117
URL: http://jwmsei.ir/article-1-804-fa.html

دستجردی فریبا، آذرخشی مریم، بشیری مهدی. مقایسه کارایی مدل‌های هیدرولوژیکی ‌‌(‌AWBM‌ و ‌SimHyd‌) و شبکه عصبی (‌RBF‌ و ‌MLP‌) در شبیه‌سازی بارش- رواناب (مطالعه ‌موردی:حوضه بار اریه - نیشابور)‌. مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران. 1398; 16 (45) :107-117

URL: http://jwmsei.ir/article-1-804-fa.html



دوره 16، شماره 45 - ( 4-1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران Iranian Journal of Watershed Management Science and Engineering
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 3961