ارزیابی خسارت سیل، جهت مدیریت زود هنگام سیل امری ضروریست. در این مقاله چارچوبی جهت برآورد سریع خسارات سیلاب و شناسایی مناطق سیلزده در فروردین 1399، با استفاده از داده های ماهواره ای Sentinel-1 ارائه شده است. در پژوهش حاضر بعد از اعمال پیشپردازش های لازم در نرم افزار SNAP 6 ضریب پراکنش سیگما صفر هر دو تصویر مربوط به قبل و بعد از وقوع سیل استخراج شد. جهت تفکیک تصویر به دو طبقه آب و غیر آب، از هیستوگرام ضریب پراکنش تصویر استفاده و حدآستانه 01/ 0 به دست آمد. سپس با اعمال عملیات ریاضی روی هر دو تصویر ضریب پراکنش، تصویر باینری آب و غیر آب به صورت صفر و یک تهیه و براساس اختلاف دو تصویر، منطقه سیل زده مشخص گردید. پس از آشکارسازی مناطق سیلزده، تصاویر سنتینل با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده به سه کلاس پهنه آبی قبل از سیل، مناطق سیل زده و سایر اراضی طبقه بندی شد. نتایج حاکی از صحت بالای روش طبقه بندی جنگل تصادفی (ضریب کاپا=92/ 0) نسبت به سایر الگوریتم ها بود. با روی هم گذاری نقشه کاربری اراضی و مناطق سیل زده، درصد آبگرفتگی هریک از کاربری ها مشخص شد. بر طبق نتایج، اراضی بایر، مسکونی و مرتع بهترتیب با میزان 9/ 27، 16 و 12 درصد دارای بیشترین درصد آبگرفتگی بودند.
Soleimani Sardoo F, Rafiei Sarooi E, Mesbahzadeh T, Azareh A. Utilizing Sentinel 1 Images for Monitoring Damage of Flood Event in March 2020, the South of Kerman Province Based on Random Forest Algorithm. jwmseir 2021; 15 (53) :23-32 URL: http://jwmsei.ir/article-1-976-fa.html
سلیمانی ساردو فرشاد، رفیعی ساردوئی الهام، مصباح زاده طیبه، آذره علی. استفاده از تصاویر سنتینل-1 جهت پایش خسارت سیلاب فروردین 1399، جنوب استان کرمان براساس الگوریتم جنگل تصادفی. مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران. 1400; 15 (53) :23-32
به اطلاع کلیه نویسندگان ، محققین و داوران محترم می رساند:با عنایت به تصمیم هیئت تحریریه مجله علمی پژوهشی علوم و مهندسی آبخیزداری فرمت تهیه مقاله به شکل پیوست در بخش راهنمای نویسندگان تغییر کرده است. در این راستا، از تاریخ ۱۴۰۳/۰۱/۲۱ کلیه مقالات ارسالی فقط در صورتی که طبق راهنمای نگارش جدید تنظیم شده باشد مورد بررسی قرار خواهد گرفت.