fa مدل‌سازی مکانی حداکثر ظرفیت نگهداشت بارش توسط تاج پوشش گیاهی (رویکردی جهت کاربردهای هیدرولوژیکی) تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><b><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:">حداکثر ظرفیت ذخیره‌ تاج پوشش، یکی از پارامترهای مهم در مدل‌های هیدرولوژیکی است. هدف از پژوهش حاضر که در محدوده‌ای از استان فارس انجام شد، مدل‌سازی حداکثر ظرفیت تاج‌ پوشش گیاهان برای ذخیره بارش بود. بنابراین از پارامترهای شاخص سطح برگ</span></span></b><b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:"> و شاخص سطح شاخه به عنوان الگویی از توزیع عمودی تاج پوشش</span></span></b><b><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:"> استفاده شد. همچنین قابلیت 10 شاخص گیاهی منتج از باندهای باریک لبه قرمز در مقایسه با 10 شاخص گیاهی منتج از باندهای پهن تصاویر ماهواره‌ای &nbsp;&nbsp;سنتینل-2، در برآورد شاخص‌های سطح شاخه و سطح برگ، مورد بررسی قرار گرفت. در ادامه با استفاده از نمونه‌برداری در فصل‌های خزان و بهار، نتایج آزمایشگاهی و استفاده از مدل‌های رگرسیونی، نقشه‌های حداکثر ظرفیت ذخیره تاج پوشش در این فصول ترسیم شد. نتایج نشان داد شاخص </span></span></b><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">CIRE</span></span><b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:"> که منتج از باندهای باریک لبه قرمز بود، توانست به عنوان بهترین شاخص، برآورد بسیار خوبی از مقادیر هر دو شاخص، یعنی شاخص سطح شاخه (</span></span></b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:">74/0 </span></span><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">=</span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">R²</span></span><b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:">) و شاخص سطح برگ (</span></span></b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:">92/0 </span></span><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">=</span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">R²</span></span><b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:">) داشته باشد. همچنین نتایج مدل‌سازی حداکثر ظرفیت ذخیره تاج‌پوشش نشان داد که این ظرفیت از صفر تا 32/1 میلی‌متر در واحد پیکسل در پاییز و از صفر تا 74/1 میلی‌متر در واحد پیکسل در فصل بهار متغیر است. </span></span></b></span></span></span></span></span><br> &nbsp; The maximum canopy storage capacity is an important parameter in hydrological models. The aim of the<br> present study, which was conducted in a region of Fars province, was to model the maximum canopy storage<br> capacity for storing rainfall. Therefore, the parameters of leaf area index and branch area index were used<br> as a pattern of the vertical distribution of canopy. Additionally, the ability of 10 vegetation indices produced<br> from narrow- red edge bands compared to 10 vegetation indices produced from broad bands that resulted<br> from Sentinel-2 satellite imagery in estimating branch and leaf area indices was investigated. Subsequently,<br> using sampling in autumn and spring seasons, laboratory results and regression models, maps of maximum<br> canopy storage capacity were drawn for these seasons. The results showed that the CIRE index, which was<br> produced from narrow- red edge bands, was able to estimate both branch area index )R2=0.74) and leaf area<br> index )R2=0.92) values very well and was the best index. Additionally, the modeling results of maximum<br> canopy storage capacity showed that this capacity varied from zero to 1.32 mm per pixel in autumn and<br> from zero to 1.74 mm per pixel in spring.<br> &nbsp; مدل‌سازی هیدرولوژیکی, حداکثر ظرفیت ذخیره تاج پوشش, تصاویر سنتینل-2, شاخص گیاهی. Hydrological modelling, Maximum canopy storage capacity, Sentinel-2 image, Vegetation index. 62 73 http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-1483-2&slc_lang=fa&sid=1 Amir Hossein Parsamehr امیرحسین پارسامهر amirz84@gmail.com 100319475328460016629 100319475328460016629 No Ali Salajegheh علی سلاجقه salajegh@ut.ac.ir 100319475328460016630 100319475328460016630 Yes Shahram Khalighi Sigaroodi شهرام خلیقی سیگارودی khalighi@ut.ac.ir 100319475328460016631 100319475328460016631 No khaled Ahmadaali خالد احمدآلی khahmadauli@ut.ac.ir 100319475328460016632 100319475328460016632 No