[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 15، شماره 52 - ( 1-1400 ) ::
جلد 15 شماره 52 صفحات 12-23 برگشت به فهرست نسخه ها
ارزیابی مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر آنتروپی در پهنه‌بندی حساسیت فرسایش آبکندی حوزه آبخیز سد گلستان
علی شهبازی، فرزانه وکیلی تجره، احسان الوندی، اصغر بیات، امید اسدی نلیوان*
چکیده:   (443 مشاهده)
پهنه ­بندی حساسیت فرسایش آبکندی و تعیین فاکتورهای کنترل­ کننده آن بسیار مهم و حیاتی است. این مطالعه با هدف بررسی توزیع مکانی فرسایش آبکندی با استفاده از دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر آنتروپی و تعیین عوامل اثرگذار بر این نوع فرسایش در حوزه آبخیز سد گلستان انجام شد. لذا 14 عامل، شامل عوامل توپوگرافی، سایر عوامل و تلفیق عوامل (14 عامل) به عنوان فاکتورهای پیش‌بینی­ کننده حساسیت در نظر گرفته شدند. از مجموع 1042 موقعیت فرسایش آبکندی، به صورت تصادفی و به نسبت 30 و 70 درصد به ترتیب به عنوان داده­ های اعتبارسنجی و آزمون در نظر گرفته شدند. نتایج حاصل از آزمون Jackknife نشان داد که پارامترهای ارتفاع، بارندگی و عمق دره مهم ­ترین متغیرهای اثرگذار بر پیش ­بینی فرسایش آبکندی می­ باشند. نتایج مدل ­سازی نشان داد که بهترین دقت مدل بر اساس منحنی ROC در حالت آموزش (923 /0) و در مرحله اعتبارسنجی (902 /0)، مدل شبکه عصبی مصنوعی بوده است و این شرایط زمانی حاصل می­ شود که همه عوامل در مدل ­سازی دخالت داده شوند. بر اساس این مدل بیش از 20 درصد حوزه (45633 هکتار) دارای حساسیت زیاد و خیلی زیاد به فرسایش آبکندی است.
واژه‌های کلیدی: توزیع مکانی، شبکه عصبی مصنوعی، حساسیت، فرسایش آبکندی، یادگیری ماشینی
متن کامل [PDF 983 kb]   (100 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1399/1/26 | پذیرش: 1399/4/6 | انتشار: 1400/4/1
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Shahbazi A, Vakili tajareh F, Alvandi E, Bayat A, Asadi nalivan O. Assessment of Artificial Neural Network Models and Maximum Entropy in Zoning of Gully Erosion Sensitivity of Golestan Dam Basin. jwmseir. 2021; 15 (52) :12-23
URL: http://jwmsei.ir/article-1-968-fa.html

شهبازی علی، وکیلی تجره فرزانه، الوندی احسان، بیات اصغر، اسدی نلیوان امید. ارزیابی مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر آنتروپی در پهنه‌بندی حساسیت فرسایش آبکندی حوزه آبخیز سد گلستان. مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران. 1400; 15 (52) :12-23

URL: http://jwmsei.ir/article-1-968-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 15، شماره 52 - ( 1-1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران Iranian Journal of Watershed Management Science and Engineering
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 29 queries by YEKTAWEB 4341