شناخت رابطه دبی- اشل در مدیریت و برنامه ریزی منابع آب و همچنین طراحی سازه های هیدرولیکی، سازماندهی رودخانه ها و برنامه ریزی برای سیستم های هشدار سیل دارای اهمیت بالایی می باشند. با پیشرفت علم و افزایش سرعت محاسبات، روش های جدیدی تحت عنوان سیستم های هوشمند ارائه گردیده است که استفاده از آنها می تواند گزینه بهتری جهت مدل سازی باشد. در این تحقیق به ترتیب از روش های هوشمند ترکیبی Fuzzy-GMDH، RBF و ANFISاستفاده شده است. روشFuzzy-GMDH که ترکیبی از دو تکنیک منطق فازی (Fuzzy) و روش کنترل گروهی داده ها (GMDH) جهت پیش بینی دبی- اشل می باشد. جهت بررسی مدل پیشنهادی از دادههای واقعی و نرمال شده رودخانه مند واقع در استان بوشهر استفاده و نتایج با دو روش شبکه های عصبی RBF و همچنین ANFISمقایسه شده است. در ابتدا با استفاده از آنالیز حساسیت پارامترهای مهم تعیین و سپس روش های ذکر شدهبا شاخصهای آماری از جمله ضریب ناش (NASH) بررسی و مقایسه شده است. نتایج حاصله نشان داد که داده های خام در روش Fuzzy-GMDH با مقدار 8822 /0=NASH، دقت بالاتری را نسبت به داده های نرمال (8788 /0=NASH) ارائه می دهد. از طرفی مدل Fuzzy-GMDH دارای عملکرد بهتری در پیشبینی دبی روزانه نسبت به دو روش دیگر با مقادیر ضریب ناش به ترتیب 8555 /0 و 8776 /0 است.
