:: دوره 17، شماره 62 - ( 9-1402 ) ::
جلد 17 شماره 62 صفحات 85-75 برگشت به فهرست نسخه ها
شناسایی مناطق مستعد فرسایش خندقی و زمین لغزش در قالب نقشه دو خطره با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین در حوزه‌ی آبخیز گرگانرود
نرگس جاویدان ، عطااله کاویان* ، سجاد رجبی ، حمیدرضا پورقاسمی ، زینب جعفریان
چکیده:   (2121 مشاهده)
پژوهش حاضر با هدف شناسایی مناطق مستعد فرسایش خندقی و زمین‌لغزش  به‌صورت نقشه­ی دو خطره در قالب یک نقشه­ی واحد در حوزه آبخیز گرگانرود انجام شد. علاوه‌برآن، استفاده از دو مدل یادگیری ماشینی RF و SVM برای تعیین ارتباط میان این خطرات و متغیرهای زمین - محیطی و همچنین تهیه نقشه مناطق مستعد وقوع هر خطر به‌صورت منفرد به‌عنوان هدف ثانویه مدنظر قرار گرفت. برای اعتبار‏‏سنجی نقشه‌های استعداد وقوع هر خطر، از منحنیROC استفاده شد، و بهترین مدل برای تعیین نقشه حساسیت­پذیری هر خطر با بالاترین دقت انتخاب شد. در نهایت با ادغام نقشه حساسیت مربوط به خطرات زمین­لغزش و فرسایش خندقی با ترکیب مدل‌های مختلف و مدل برتر، نقشه حساسیت دو خطره به دست آمد. نتایج نشان داد مدل RF با (9/82 AUC=) برای خطر زمین­لغزش و (9/96 AUC=) برای فرسایش خندقی نسبت به مدل SVM با مقدار(0/76 AUC=) برای خطر زمین­لغزش و (9/93 AUC=) برای فرسایش خندقی دارای دقت بالاتری است. در نهایت با ادغام نقشه حساسیت مربوط به هر خطر یک نقشه­ی واحد و جامع که نشان­دهنده­ی مناطق مستعد هردو خطر باشد به دست آمد. نقشه­ نهایی می­تواند به‌عنوان ابزاری باارزش برای برنامه‌ریزی پایدار برای کاربری اراضی در مناطق مستعد چند خطره مورداستفاده قرار گیرد.
واژه‌های کلیدی: پیش‌بینی مکانی، مخاطرات طبیعی، نقشه دو خطره، مدل‌های یادگیری ماشینی، منحنی تشخیص عملکرد نسبی.
متن کامل [PDF 1731 kb]   (1309 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1400/8/4 | ویرایش نهایی: 1403/5/14 | پذیرش: 1401/1/31 | انتشار: 1402/9/28 | انتشار الکترونیک: 1402/9/28



XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 17، شماره 62 - ( 9-1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها