با توجه به مجوز اخذ شده از دفتر سیاستگذاری و برنامهریزی و امور پژوهشی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، از تاریخ 01. 06. 1402 بهمنظور چاپ مقاله، مبلغ 6.500.000 ریال دریافت میشود. این مبالغ باید به شماره کارت 8592-0045-8370- 5859 و یا شماره حساب 0294224971 بهنام انجمن آبخیزداری ایران، بانک تجارت، بابت هزینه داوری، انتشار و خرید کد Doi مقاله واریز و رسید آن از طریق سامانه شخصی قسمت این فرم ها در سامانه نشریه بارگزاری شود.
لازم به ذکر است پرداخت فوق هم از طریق شعب بانکها و هم از طریق همراه بانک و یا بانکداری اینترنتی به شکل پرداخت پایا قابل انجام است.
آلودگی آب زیرزمینی از مهمترین چالشهای محیط زیستی است که با ورود آلایندههای سطحی به سفرههای زیرزمینی اتفاق میافتد. ایران به عنوان یک کشور خشک و نیمه خشک، بخش عمدهای از نیازهای آبی خود را از منابع آب زیرزمینی تأمین میکند. بنابراین، ارزیابی وضعیت این منابع و شناسایی عوامل مؤثر بر آنها از اهمیت زیادی برخوردار است. در این تحقیق به منظور بررسی مکانیابی نواحی مستعد آلودگی آب زیرزمینی از مدل حداکثر آنتروپی (Max Ent) و عوامل فیزیوگرفی، کاربری اراضی، پوشش گیاهی، خاک، فاصله از رودخانه و جاده استفاده شده است. نتایج نشان داد که عامل زمینشناسی با 7/36 درصد سهم، مؤثرترین عامل شناخته شد. منحنی پاسخ نیز نشان داد که افزایش شیب و جهت شیب، احتمال آلودگی را افزایش میدهد، در حالی که افزایش ارتفاع و تنوع سازندهای زمینشناسی، آن را کاهش میدهد. آزمون جکنایف حساسیت مدل را ارزیابی کرد و نشان داد که زمینشناسی، شیب، طول شیب و بافت خاک مهمترین پارامترها هستند. همچنین نتایج اعتبارسنجی با استفاده از منحنیROCمقدار سطح زیر منحنی مدل 85/0 و 59/0 به ترتیب برای نمونههای آموزشی و آزمایشی را نشان داد که نشاندهندهسطح قابلقبول نتایج است. همچنین بر اساس نقشه پهنهبندی، جنوب دشت بالاترین پتانسیل وقوع آلودگی را دارد. این نتایج نشان میدهد که مدلMaxEnt میتواند به عنوان یک ابزار تصمیمیار مؤثر برای مدیریت منابع آب زیرزمینی و تدوین راهبردهای حفاظتی در مناطق مشابه مورد استفاده قرار گیرد. علاوه بر این، بهکارگیری این مدل در ترکیب با دادههای اجتماعی–اقتصادی و کاربری اراضی میتواند دید جامعتری از محرکهای آلودگی فراهم کند و به سیاستگذاران در طراحی راهبردهای سازگار با تغییرات اقلیمی و فشارهای انسانی کمک نماید.
Haghizadeh A, Hajizadeh Z, Ghasemi L. Locating Areas Susceptible to Groundwater Pollution Using Maximum Entropy Model (Case Study: Badavar Basin). jwmseir 2025; 19 (71) : 1 URL: http://jwmsei.ir/article-1-1214-fa.html
حقی زاده علی، حاجی زاده زینب، قاسمی لیلا. مکانیابی نواحی مستعد آلودگی آب زیرزمینی با استفاده از مدل حداکثر آنتروپی (مطالعه موردی: حوضه بادآور). مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران. 1404; 19 (71) :1-0
به اطلاع کلیه نویسندگان ، محققین و داوران محترم می رساند:با عنایت به تصمیم هیئت تحریریه مجله علمی پژوهشی علوم و مهندسی آبخیزداری فرمت تهیه مقاله به شکل پیوست در بخش راهنمای نویسندگان تغییر کرده است. در این راستا، از تاریخ ۱۴۰۳/۰۱/۲۱ کلیه مقالات ارسالی فقط در صورتی که طبق راهنمای نگارش جدید تنظیم شده باشد مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
