:: دوره 4، شماره 12 - ( پاییز 1389 ) ::
جلد 4 شماره 12 صفحات 52-37 برگشت به فهرست نسخه ها
کاربرد منطق فازی و رگرسیون چند متغیره در پیش بینی بلند مدت بارش بهاره (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی)
غلامعباس فلاح قالهری* ، جواد خوشحال ، مجید حبیبی نوخندان
چکیده:   (20657 مشاهده)

  هدف از این بررسی ارتباط الگوهای سینوپتیکی بزرگ مقیاس اقلیمی با بارش استان خراسان رضوی می باشد. در این مطالعه با استفاده از سیستم استنباط فازی ممدانی و رگرسیون چند متغیره، پیش بینی بارش در بازه زمانی آوریل تا ژوئن(فروردین تا خرداد) در استان خراسان رضوی ارائه شده است . در این مطالعه، ابتدا ارتباط بین تغییرات الگوهای سینوپتیکی شامل فشار سطح دریا، اختلاف فشارسطح دریا، دمای سطح دریا، اختلاف دما بین سطح دریا و سطح 1000 میلی باری، دمای سطح 700 میلی بار، ضخامت بین سطوح 500 و 1000 میلی بار، رطوبت نسبی سطح 300 میلی بار و آب قابل بارش با بارش متوسط منطقه ای مورد بررسی قرار گرفته است. در انتخاب این مناطق که مجموعه ای از نقاط در خلیج فارس و دریای عمان، دریای سیاه، دریای خزر، دریای مدیترانه، دریای شمال، دریای آدریاتیک، دریای سرخ، خلیج عدن، اقیانوس اطلس، اقیانوس هند و سیبری را شامل می شوند، تاثیر پذیری بارندگی منطقه شمال شرق ایران از الگوهای سینوپتیکی در مناطق فوق مورد توجه قرار گرفته است. سپس، مدل سیستم استنباط فازی ممدانی در دوره 28 ساله آموزش داده شده است و در پایان، پیش بینی بارش در دوره 10 ساله مورد آزمون قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد سیستم استنباط فازی ممدانی و روش رگرسیونی می­توانند در اکثر سال ها، بارش بهاره را با دقت قابل قبولی پیش­بینی نمایند. ریشه میانگین مربعات خطا برای مدل فازی 6/36 میلی متر و برای مدل رگرسیونی 5.5 میلی متر به دست آمد.

واژه‌های کلیدی: پیش بینی بارش، الگوهای سینوپتیکی، سیستم استنباط فازی ممدانی، رگرسیون چند متغیره، ریشه میانگین مربعات خطا
متن کامل [PDF 1152 kb]   (3941 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1391/12/22 | انتشار: 1389/7/23


XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 4، شماره 12 - ( پاییز 1389 ) برگشت به فهرست نسخه ها