تهیه و تخمین آب نمود سیلاب برای برنامه ریزان و مدیران آب و خاک از اطلاعات اساسی محسوب می شود. حال آنکه تهیه آن برای تمامی حوزه های آبخیز به سادگی امکانپذیر نمی باشد. از این رو تخمین و مدل سازی مناسب آبنمودهای سیلاب با استفاده از داده های قابل دسترس باران امری ضروری به نظر می رسد. منطقه مورد مطالعه حوزه آبخیز معرف کسیلیان واقع در استان مازندران به مساحت 75/ 66 کیلومتر مربع می باشد. برای انجام تحقیق حاضر 15 ویژگی از باران نمود به عنوان متغیر مستقل، 8 ویژگی از آبنمود به عنوان متغیر وابسته برای 60 رگبار از سال 1354 تا 1388 مدنظر قرار گرفت. برای تخمین آبنمود سیل از شبکه عصبی فازی تطبیقی با دو روش تفکیک شبکه ای و تفکیک خوشه ای استفاده شد.به منظور انتخاب متغیرهای ورودی مدل از روش عامل تورم واریانس استفاده شد. نتایج شبکه عصبی فازی تطبیقی نشان داد که روش تفکیک خوشه ای عملکرد بهتری نسبت به روش تفکیک شبکه ای داشته است.