انتقال بار بستر بهطور گسترده در
دهههای اخیر مورد توجه و مطالعه قرار گرفتهاست و معادلات زیادی از آنها نتیجه
شده که اجزای تشکیلدهنده و شکل ارائه هر یک از این فرمولها متفاوت از بقیه میباشد.
بهدلیل پیچیدگی و تنوع عوامل موثر بر فرآیند انتقال بار بستر، دستیابی به روابط
قطعی یا تحلیلی، بسیار مشکل میباشد. مدلسازی شبکه عصبی که تاکنون بیشتر برای فرآیندهایی
که به علم فیزیک محدود میشوند استفاده شده و نتایج مطلوبی را در برداشته، در
مطالعه آزمایشگاهی پیش رو بهعنوان یک ابزار مناسب برای مدلسازی انتقال بار بستر
استفاده گردیده است. بر اساس معیارهای آماری مختلف، مدل توسعهیافته کارایی بالایی
را نشان داد. معنیداری پارامترهای ورودی و تاثیر و اهمیت هر یک از پارامترهای
مورد مطالعه بر فرایند انتقال نیز در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته اند.
Rostami M, salaghegeh A. Neural Network Prediction of Bed Material Ioad Transport. jwmseir 2015; 8 (27) :11-18 URL: http://jwmsei.ir/article-1-472-fa.html
رستمی مریم، سلاجقه علی، صانعی مجتبی، رستمی سعید، مهدوی محمد. پیشبینی انتقال بار بستر در رسوبات چسبنده با استفاده از شبکه عصبی. مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران. 1393; 8 (27) :11-18
به اطلاع کلیه نویسندگان ، محققین و داوران محترم می رساند:با عنایت به تصمیم هیئت تحریریه مجله علمی پژوهشی علوم و مهندسی آبخیزداری فرمت تهیه مقاله به شکل پیوست در بخش راهنمای نویسندگان تغییر کرده است. در این راستا، از تاریخ ۱۴۰۳/۰۱/۲۱ کلیه مقالات ارسالی فقط در صورتی که طبق راهنمای نگارش جدید تنظیم شده باشد مورد بررسی قرار خواهد گرفت.