[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 11، شماره 39 - ( 10-1396 ) ::
جلد 11 شماره 39 صفحات 23-28 برگشت به فهرست نسخه ها
الگوریتم ترکیبی شبکه عصبی و ژنتیک راهی برای برآورد دبی سیلاب
آقا مهدی سپهری ، آقا علی رضا ایلدرومی، آقا سید زین العابدین حسینی، اقا حمید نوری، خانم فاطمه محمد زاده، اقا محمد مهدی آرتیمانی
کارشناسی ارشد انشگاه ملایر
چکیده:   (1029 مشاهده)

برآورد سریع و صحیح دبی اوج به عنوان یکی از مباحث اصلی در مدیریت منابع آبی و سیلاب نقش اساسی در طراحی سازه های آبی و اقدامات بیو مکانیکی در حوضه های آبخیز دارد. به طوریکه یک برآورد صحیح آن نقش اساسی در موفقیت کار های اجرایی دارد. در این بررسی سعی شده با استفاده از روش هوش مصنوعی(ترکیب شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و الگوریتم ژنتیک) دبی حداکثر رودخانه یلفان در محل ایستگاه هیدرومتری و رسوب سنجی یلفان برآورد گردد. به این منظور در این دو مدل 8 متغییر که شامل بارندگی مربوط به روز وقوع سیل، بارندگی‌های 5 روز قبل، دبی پایه در روز وقوع سیل وCN حوضه به عنوان پارامتر های ورودی و دبی پیک به عنوان خروجی در نظر گرفته شده است. سپس با استفاده از روش هوش مصنوعی و پیش پردازش داده ها، ساختار بهینه مدل با استفاده از داده های ورودی و خروجی و با ملاک قرار دادن معیار های ارزیابی، به روش سعی و خطا تعیین گردید. در نهایت در مدل تلفیقی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک، پس از تعیین مدل بهینه شبکه عصبی، نتیجه مدل به الگوریتم ژنتیک وارد گردید. نتایج نشان داد که مدل ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک عملکرد خوبی در برآورد دبی سیلاب در حوزه یلفان دارد.

واژه‌های کلیدی: دبی اوج، شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک، یلفان
متن کامل [PDF 562 kb]   (368 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۴/۷/۲ | پذیرش: ۱۳۹۶/۱/۲۷ | انتشار: ۱۳۹۶/۱۰/۱۷
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

sepehri M, ildoromi A R, hosseini S Z, nori H, mohammadzade F, Artimani M M. The combination of neural networks and genetic algorithms is a way to estimate the Peak flood. jwmseir. 2018; 11 (39) :23-28
URL: http://jwmsei.ir/article-1-535-fa.html

سپهری مهدی، ایلدرومی علی رضا، حسینی سید زین العابدین، نوری حمید، محمد زاده فاطمه، آرتیمانی محمد مهدی. الگوریتم ترکیبی شبکه عصبی و ژنتیک راهی برای برآورد دبی سیلاب. مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران. 1396; 11 (39) :23-28

URL: http://jwmsei.ir/article-1-535-fa.html



دوره 11، شماره 39 - ( 10-1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران Iranian Journal of Watershed Management Science and Engineering
Persian site map - English site map - Created in 0.12 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3701