پیشبینی تغییرات سطح آبخوان زیرزمینی دشت یزد-اردکان با استفاده از مدل های شبکه عصبی و مدل تجزیه رگرسیون چندگانه خطی هیدروگراف آبخوان
|
fatemeh barzegari* |
|
|
چکیده: (5652 مشاهده) |
در طول قرنهای اخیر، منابع آب زیرزمینی بهعنوان یکی از اصلیترین منابع تامینکننده آب مورد نیاز جوامع انسانی بهشمار میآیند. متاسفانه استحصال بیرویه آب از این منابع، در بسیاری از مناطق باعث سیر نزولی سطح آب شده است و ادامه این روند، موجب تهدید جدی برای اکوسیستم و جوامع انسانی موجود در منطقه میشود. دشت یزد-اردکان، یکی از کانونهای بحرانی از نظر روند نزولی آبهای زیرزمینی محسوب میشود. در تحقیق حاضر آیندهنگری سطح آبخوان اصلی یزد-اردکان، از نظر تغییر اقلیم و برداشتهای انسانی برای دوره 2034-2016 انجام شد. بهمنظور بررسی تغییر اقلیم در منطقه مطالعاتی، از سناریوهای مدل HadCM3 و نرمافزار Lars-WG استفاده شد. مدلسازی سطح آبخوان نیز، با متغیرهای اقلیمی و روند افت قبلی سفره، توسط انواع شبکه عصبی و مدل تجزیه رگرسیون چندگانه خطی هیدروگراف آبخوان (HARTT) انجام شد. صحتسنجی مدلهای بهکار رفته نشان داد، مدل HARTT توانایی مناسبی در مدلسازی و پیشبینی نوسانات آبخوان دارد. بهکارگیری این مدل در آیندهنگری آبخوان نشان داد، در صورت ادامه روند فعلی برداشت بیرویه از ذخیره آبخوان، تا پایان سال 2033، افت نه متری سطح آبخوان را خواهیم داشت. ادامه این وضعییت، تخریب جدی ذخایر زیرزمینی را از نظر کمی و کیفی دربر خواهد داشت. لذا با توجه به وضعیت نامناسب اقلیمی و منابع آب بحرانی در منطقه، پیشنهاد میشود دولتمردان و تصمیمگیران، در تدوین چشماندازهای آتی منطقه، این مساله را در نظر داشته باشند.
|
|
واژههای کلیدی: آبخوان، مدل HARTT، شبکه عصبی، تغییراقلیم |
|
متن کامل [PDF 900 kb]
(28 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي دریافت: 1396/3/16 | پذیرش: 1396/11/10 | انتشار: 1397/7/18
|
|
|
|