به دلیلنیازروزافزونبهآبوعدمدسترسیبهمنابعتأمینکنندهآن،حفظواستفادهاز منابع آب زیرزمینیضروریبه نظر می‌رسد. شناسایی و بهره‌برداری این منابع از اهمیت خاصی برخوردار است. بررسی جریان‌های زیر قشری نیاز به مطالعات ژئوالکتریک و ژئوتکنیک دارد که هر دو این عملیات مستلزم صرف وقت و هزینه زیاد است؛ بنابراین ارائه روش یا مدلی که بتوان هزینه بررسی جریان‌های زیر قشری را به حداقل ممکن کاهش بدهد ضروری است. در این پژوهش با استفاده از دو نوع شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه(MLP)و شبکهتابع پایه شعاعی(RBF)به بررسی رابطه بین خصوصیات هیدروژئومورفولوژی حوزه آبخیز جریان‌های زیر قشری در 7 زیر حوزه آبخیز واقع در استان کرمان پرداخته شد. خصوصیات هیدروژئومورفولوژی سدهای زیرزمینی به‌عنوان متغیر مستقل ورودی و دبی جریان زیر قشری در خروجی حوزه آبخیز به‌عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شد. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که شبکه عصبی تابع پایه شعاعی (RBF) با ضریب تعیین 9182/0 و میانگین مربعات خطای 0289/0 نسبت به روش شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه(MLP) با ضریب تعیین5288/0 و میانگین مربعات خطا 0725/0 نتایج دقیق‌تری در برآورد میزان دبی جریان زیر قشری ارائه مینماید. با توجه به ضریب تعیینمحاسبهشده می‌توان نتیجه گرفت که مدل شبکه عصبی راهکاری مناسب و کم‌هزینه برای بررسی این ارتباط در حوزه های آبخیز است.
