@ARTICLE{Vafakhah, author = {Janizadeh, Saeid and Vafakhah, Mehdi and }, title = {Hydrograph Estimation based on Various Components of Rainfall Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System in Kasilian Watershed}, volume = {13}, number = {47}, abstract ={تهیه و تخمین آب­ نمود سیلاب برای برنامه ­ریزان و مدیران آب و خاک از اطلاعات اساسی محسوب می­ شود. حال آن­که تهیه آن برای تمامی حوزه ­های آبخیز به سادگی امکان‌پذیر نمی­ باشد. از این رو تخمین و مدل­ سازی مناسب آب‌نمودهای سیلاب با استفاده از داده ­های قابل دسترس باران امری ضروری به نظر می رسد. منطقه مورد مطالعه حوزه آبخیز معرف کسیلیان واقع در استان مازندران به مساحت 75/ 66 کیلومتر مربع می ­باشد. برای انجام تحقیق حاضر 15 ویژگی از باران­ نمود به عنوان متغیر مستقل، 8 ویژگی از آب­نمود به عنوان متغیر وابسته برای 60 رگبار از سال 1354 تا 1388 مدنظر قرار گرفت. برای تخمین آب­نمود سیل از شبکه عصبی فازی تطبیقی با دو روش تفکیک شبکه ­ای و تفکیک خوشه ­ای استفاده شد. به منظور انتخاب متغیرهای ورودی مدل از روش عامل تورم واریانس استفاده شد. نتایج شبکه عصبی فازی تطبیقی نشان داد که روش تفکیک خوشه ­ای عملکرد بهتری نسبت به روش تفکیک شبکه ­ای داشته است. }, URL = {http://jwmsei.ir/article-1-353-fa.html}, eprint = {http://jwmsei.ir/article-1-353-fa.pdf}, journal = {Iranian Jornal of Watershed Management Science&Engineering}, doi = {}, year = {2019} }