AU - Bagheri, Keyvan AU - Bagheri, Milad AU - Hosein zadeh, Ali Asghar TI - Estimation of soil moisture using optical, thermal and radar Remote Sensing )Case Study: South of Tehran( PT - JOURNAL ARTICLE TA - ijwmse JN - ijwmse VO - 13 VI - 47 IP - 47 4099 - http://jwmsei.ir/article-1-853-fa.html 4100 - http://jwmsei.ir/article-1-853-fa.pdf SO - ijwmse 47 AB  - رطوبت خاک یکی از پارامترهای مهم محیطی است. روش­ های سنتی اندازه‌گیری میدانی رطوبت خاک نمی ­توانند تغییرات مکانی رطوبت را به‌نحو مطلوب نشان دهند. سنجش از دور نقش کاربرد وسیعی در این امر پیدا کرده است. هدف پژوهش، دسترسی به یک مدل برآورد رطوبت خاک در جنوب تهران است. داده‌های ماهواره‌ای لندست 8 و ماهواره راداری -1Sentinel از استان تهران تهیه شد. 128 نمونه خاک هم زمان با گذر ماهواره از منطقه برداشت و در مرحله اعتبارسنجی استفاده شدند. با پیش پردازش‌های لازم بر روی تصاویر ماهواره‌ای و با بهره گیری از چهار گروه از شاخص های مختلف: 1) SAVI، NDVI، MI،NDWI 2)باندهای لندست8 3) فیلترهای رادار 4) LST اقدام به مدل سازی رطوبت خاک گردید. بررسی دقت توابع و معرفی دقیق‌ترین مدل‌ها، با محاسبه‌ی انواع روابط رگرسیونی بین معیارهای مذکور و نقاط زمینی انجام شد که نتایج حاصل از مقایسه‌ی روابط در گام نهایی، به معرفی دو مدل رگرسیون چند متغیره برای برآورد رطوبت منطقه مورد نظر ختم گردید. نتایج نشان دادند که مدل‌های معرفی شده از ضریب همبستگیِ مناسب R2=72 و R2=81 برخوردارند. همچنین در میان شاخص‌های موجود در چهار گروه، شاخص SAVI، باند1، باند11، فیلتر لی و LST ، بیشترین همبستگی برای برآورد رطوبت خاک را دارا می‌باشند. CP - IRAN IN - * Correspondence Address: GIS & RS Group, Faculty of Geography Tehran University, Tehran, Iran. Tel: +98 9186235300. Email: k.bagheri@ut.ac.ir LG - eng PB - ijwmse PG - 63 PT - Research YR - 2019