%0 Journal Article %A Baharvand, Farahnaz %A Massah Bavani, Alireza %A Mahdavi, Mohammad %A Motamed Vaziri, Baharak %A Goodarzi, Massoud %T Capability Evaluation of LARS- WG for reproducing daily data in Kermanshah %J Iranian Jornal of Watershed Management Science&Engineering %V 13 %N 45 %U http://jwmsei.ir/article-1-626-fa.html %R %D 2019 %K Weather generator, LARS-WG, model validation, Kermanshah, climate change., %X امروزه استفاده از مدل های مولد داده های تصادفی آب و هوایی به شکل وسیعی در زمینه های مختلف علمی، شامل مطالعات هیدرولوژیکی، مدیریت زیست محیطی و ارزیابی خطرکشاورزی توسعه یافته است. در این مطالعه، به منظور بررسی توانمندی مدل ها، یکی از متداول ترین مولدهای هواشناسی ، برای اقلیم کرمانشاه ارزیابی گردید. شرایط اقلیمی از قبیل، دوره های خشک و تر و دوره های بسیارسرد و بسیارگرم نیز جهت ارزیابی عملکرد مدل، استفاده شد. نتایج حاصل از این پژوهش بیانگر آن بود که LARS-WG عملکرد مناسبی در شبیه سازی توزیع روزانه، میانگین ماهانه و توزیع فصلی داده های مشاهداتی دارد با این وجود توانمندی مدل در شبیه سازی انحراف معیار میانگین ماهانه پارامترهای اقلیمی در حد متوسط بوده است . %> http://jwmsei.ir/article-1-626-fa.pdf %P 70-76 %& 70 %! %9 Research %L A-10-852-1 %+ University of Tehran@yahoo.com %G eng %@ 2008-9554 %[ 2019