fa تهیه نقشه پتانسیل منابع آب زیرزمینی (چشمه) حوزه آبخیز سیرا با استفاده از مدل آماری دومتغیره و نسبت فراوانی تخصصي Special پژوهشي Research <strong>در این تحقیق با استفاده از مدل‌ نسبت فراوانی (</strong><strong><span dir="LTR">FR</span></strong><strong>) تلاش شد مناطق با پتانسیل بالای آب زیرزمینی حوزه آبخیز سیرا&nbsp; مشخص شود. 14 فاکتور موثر بر پتانسیل آب&shy; زیرزمینی شامل درجه شیب، درصد شیب، طول شیب(</strong><strong><span dir="LTR">LS</span></strong><strong>)، ارتفاع، شاخص جریان رودخانه(</strong><strong><span dir="LTR">SPI</span></strong><strong>)، شاخص رطوبت توپوگرافی(</strong><strong><span dir="LTR">TWI</span></strong><strong>)، انحنای سطح، فاصله از رودخانه‌ها، فاصله از جاده &shy;ها، فاصله از گسل،&nbsp; &nbsp; &nbsp;سنگ&shy; شناسی، کاربری اراضی، گروه &shy;های هیدرولوژیک خاک و تراکم زهکشی در نظر گرفته شد. </strong><strong>در محیط </strong><strong><span dir="LTR">GIS</span></strong> <strong>نقشه&shy; های فاکتورها تهیه و هم &shy;پوشانی شدند. </strong><strong>در منطقه 83</strong> <strong>چشمه وجود دارد که 58 مورد برای مدل‌سازی و 25 مورد برای صحت &shy;سنجی در مدل</strong> <strong><span dir="LTR">FR </span></strong>&nbsp;<strong>مورد استفاده قرار گرفت</strong><strong><span dir="LTR">.</span></strong> <strong>در نهایت با استفاده از خروجی مدل، نقشه پتانسیل منابع آب زیرزمینی ایجاد گردید. جهت&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;صحت &shy;سنجی و ارزیابی نقشه‌های پتانسیل آب زیرزمینی از منحنی </strong><strong>‌</strong><strong><span dir="LTR">ROC</span></strong>&nbsp;<strong>استفاده شد. نتایج صحت &shy;سنجی نشان داد که سطح زیر منحنی (</strong><strong><span dir="LTR">AUC</span></strong><strong>) در مدل نسبت فراوانی 21/ 81 درصد است که این مدل کارایی خوبی در پتانسیل منابع آب زیرزمینی منطقه دارد. بر اساس نتایج </strong><strong>پتانسیل چشمه&shy; های به ترتیب، 07 /5، 59 /13، 85 /42 و 48 /38 درصد منطقه در کلاس‌های کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد قرار گرفت.</strong> <div>&nbsp; <div id="ftn5"><span dir="RTL"></span></div> </div> <div>&nbsp; <div id="ftn5"><span dir="RTL"></span></div> </div> <div> <div id="ftn5"><span dir="RTL"></span></div> </div> <span style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:115%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">In this study, using the frequency ratio (FR) model, an attempt has been made to identify areas with high groundwater potential of the Sira catchment. Effective factors for preparing groundwater potential map including slope aspect, slope percentage, slope length (LS), Elevation, stream power index (SPI), topographic wetness index (TWI), plan curvature, distance to rivers, distance to roads, distance to faults, lithology, land use, soil hydrological groups and drainage density considered for groundwater potential zone mapping</span></span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:115%"><span b="" style="font-family:" zar="">.</span></span></span><span style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:115%"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""> In the GIS environment, the maps of factors were prepared and overlapped. There are 83 springs in the region, of which 58 were used for modeling and 25 for validation in the FR model. Finally, using the model output, the potential map of groundwater resources was created. The ‌ROC curve was used to validate and evaluate the groundwater potential maps. Validation results showed that the area under the curve (AUC) in the frequency ratio model is 81.21percent, which has a good performance in the potential of groundwater resources in the region. Based on the results of spring potential, 5.07, 13.59, 42.85, and 38.48 percent of the region were in low, medium, high, and very high classes, respectively.</span></span></span> نقشه پتانسیل آب زیرزمینی, نسبت فرکانس, مدیریت پایدار, سیرا, سطح زیر منحنی Groundwater potential map, frequency ratio, sustainable management, Sira, area under the curve. 32 43 http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-54-6&slc_lang=fa&sid=1 Leila Biabani لیلا بیابانی biabani.leila@ut.ac.ir 100319475328460016037 100319475328460016037 No PhD Student in Desert Management and Control, Department of Arid and Mountainous Regions Reclamation, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Iran. دانشجوی دکتری مدیریت و کنترل بیابان، گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران Mahin Hanifehpur مهین حنیفه پور m.hanifepoor@gmail.com 100319475328460016038 100319475328460016038 No PhD in Natural Resources Engineering - Desertification, Department of Arid and Mountainous Regions Reclamation, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Iran. فارغ التحصیل دکتری بیابانزدایی، گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران Hassan Khosravi حسن خسروی hakhosravi@ut.ac.ir 100319475328460016039 100319475328460016039 Yes Associate Professor, Department of Arid and Mountainous Regions Reclamation, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Iran دانشیار ، گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران دانشگاه تهران، ایران Behrooz Akbarpoor Bonab بهروز اکبرپور بناب hakhosravi@ut.ac.ir 100319475328460016040 100319475328460016040 No Hydroclimate Expert, Abkhan Consulting Engineers, Iran کارشناس هیدرواقلیم- مهندسین مشاور آبخوان، ایران