fa شبیه‌سازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل CLUE-s در حوزه آبخیز سد درودزن تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-family:Times New Roman;"><span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span sans-serif=""><b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" lotus=""><span style="color:black">تغییرات کاربری اراضی عامل تعیین کننده مهمی در فرآیندهای هیدرولوژیکی بوده و بسیاری از آنها را تحت تاثیر قرار می‌دهد. شبیه‌سازی تغییرات کاربری اراضی، رشد مناطق مسکونی و کشاورزی و اثرات آن از جمله مهم‌ترین موضوعات مهم در ارتباط با مدیریت حوزه آبخیز است. هدف این پژوهش بررسی تغییرات کاربری در گذشته و شبیه‌سازی کاربری برای آینده با استفاده از مدل </span></span></span></b><b><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" times=""><span style="color:black">CLUE-s</span></span></span></b><b><span style="font-size:12.0pt"><span b="" lotus=""><span style="color:black"> است. در ابتدا نقشه کاربری اراضی سال‌های 1370 و 1398 با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و روش تلفیقی تهیه گردید. سپس بعد تغییرات کاربری اراضی محاسبه و سپس نقشه کاربری اراضی سال 1420 با استفاده از مدل </span></span></span></b><b><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" times=""><span style="color:black">CLUE-s</span></span></span></b><b><span style="font-size:12.0pt"><span b="" lotus=""><span style="color:black"> شبیه‌سازی شد. نتایج نشان داد که مهم‌ترین تغییرات کاربری اراضی در حوزه درودزن بین سال‌های 1370 و 1398 تبدیل منابع طبیعی به مناطق مسکونی، کشاورزی و باغ بوده است. ارزیابی دقت مدل رگرسیونی در بررسی عامل‌های موثر بر هر طبقه کاربری با استفاده از منحنی </span></span></span></b><b><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" times=""><span style="color:black">ROC</span></span></span></b><b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" lotus=""><span style="color:black">، دقت قابل قبول این روش را نشان داد. با استفاده از مدل </span></span></span></b><b><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" times=""><span style="color:black">CLUE-s</span></span></span></b><b><span style="font-size:12.0pt"><span b="" lotus=""><span style="color:black"> می‌توان مدیران و برنامه‌ریزان را از شرایط آینده منطقه آگاه ساخت تا در برنامه‌ریزی‌های خود مشکل تغییر کاربری را لحاظ کنند. </span></span></span></b></span></span></span></span></span><br> &nbsp;</span> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:150%"><span style="unicode-bidi:embed"><span sans-serif="" style="font-family:Calibri,"><span style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:150%"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:black">Land use change is an essential determinant factor in hydrological processes and it affects many of them. Simulation of land use changes, rise in residential and agricultural area and its effects are among the most important issues related to the watershed management. The objective of this research is land use change detection in the past and simulation of future land use using CLUE-s Model. At first, land use map of years 1991 and 2019 was prepared using satellite images and synthetic method. Then, land use change was calculated, and then land use map of year 2040 was simulated using CLUE-s model. The results indicated that the main land use changes in Doroodzan watershed between 1991 and 2019 was the conversion of natural resources to residential area, agriculture and orchards. Accuracy assessment of regression model to investigate condition factors of each land use types using ROC corves demonstrated acceptable accuracy of this method. Using the CLUE-s model, managers and planners can be informed about the future conditions of the region to take into account the problem of land use change in their planning. </span></span></span></span><span style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:150%"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:black"></span></span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; کاربری اراضی, تقاضای کاربری اراضی, رگرسیون لجیستیک, مدل CLUE-s Land use, Land use demand, Logisic regression, CLUE-s model 23 31 http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-495-3&slc_lang=fa&sid=1 Hamidreza Pourghasemi حمیدرضا پورقاسمی hr.pourghasemi@shirazu.ac.ir 100319475328460015813 100319475328460015813 Yes professor, Department of Natural Resources and Environmental Engineering, Faculty of Agricultural Sciences, Shiraz University, Iran. Email: hr.pourghasemi@shirazu.ac.ir استاد بخش مهندسی منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، ایران hr.pourghasemi@shirazu.ac.ir Majid Mohammady مجید محمدی majid.mohammady@semnan.ac.ir 100319475328460015814 100319475328460015814 No Assistant Professor, Department of Environmental Engineering, Faculty of Nature Resources, Semnan University, Iran استادیار گروه محیط‌ زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه سمنان، ایران Hamzeh Noor حمزه نور noorhamze@gmail.com 100319475328460015815 100319475328460015815 No Assistant professor, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Mashhad, Iran استادیار بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان خراسان رضوی. ایران Sayed Fakhreddin Afzali سید فخرالدین افضلی afzalif@shirazu.ac.ir 100319475328460015816 100319475328460015816 No Assistant professor, Department of Natural Resources and Environmental Engineering, Faculty of Agricultural Sciences, Shiraz University, Iran استادیار بخش مهندسی منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، ایران