fa پهنه بندی حساسیت سیل در حوزه آبخیز سد کرج و تعیین عوامل مؤثر بر آن با استفاده از روش حداکثر آنتروپی تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-size:12pt"><span style="line-height:normal"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span b="" lang="FA" lotus="" style="font-family:">حوزه سد کرج در استان البرز به &shy;دلیل دارا بود شرایط خاص توپوگرافیکی و انسان&shy; ساخت مستعد وقوع&nbsp; سیل&shy; های ویران&shy;گر می &shy;باشد. هدف از این تحقیق تعیین مناطق دارای پتانسیل حساسیت سیل و اولویت &shy;بندی عوامل مؤثر بر آن با استفاده از روش حداکثر آنتروپی می&shy; باشد. 14 عامل مؤثر بر پتانسیل سیل&shy; انتخاب و تست هم&shy; خطی عوامل با آزمون فاکتور تورم واریانس بررسی شد. از مجموع 47 نقطه سیل، به صورت تصادفی 70 درصد به عنوان داده &shy;های آزمون و 30 درصد به عنوان داده &shy;های اعتبارسنجی طبقه &shy;بندی شدند. هم&shy;چنین جهت تعیین مهم &shy;ترین پارامترها از نمودار جکنایف استفاده شد. از منحنی </span></b><b><span dir="LTR" style="font-size:11.0pt">ROC</span></b><b><span b="" lang="FA" lotus="" style="font-family:"> جهت قدرت&nbsp; &nbsp;پیش &shy;بینی مدل استفاده شد. نتایج نشان داد که هم&shy; خطی بین عوامل مورد استفاده وجود ندارد و لذا کلیه عوامل در فرآیند مدل&shy; سازی مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج نشان داد که بر اساس نمودار جکنایف لایه &shy;های ارتفاع، فاصله از آبراهه و بارندگی به &shy;ترتیب مهم &shy;ترین عوامل مؤثر بر حساسیت و احتمال وقوع سیل بودند. بر اساس سطح زیر منحنی و نمودار </span></b><b><span dir="LTR" style="font-size:11.0pt">ROC</span></b><b><span b="" lotus="" style="font-family:"> میزان دقت پیش &shy;بینی مدل&shy; در بخش آموزش عالی (925 /0) و در بخش اعتبارسنجی خوب (717 /0) بوده است. بر اساس نقشه نهایی حساسیت سیل 41/ 22 درصد از پهنه حوزه مورد مطالعه دارای پتانسیل حساسیت سیل متوسط رو به بالا می&shy;باشد.</span></b></span></span></span></span></span><br> &nbsp; <span style="font-size:12pt"><span style="line-height:normal"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Karaj dam basin in Alborz province is prone to destructive floods given to its special topographic and anthropogenic conditions. The purpose of this study is to determine the areas with flood susceptibility potential and prioritize the factors affecting it using the maximum entropy method. 14 factors affecting flood potential selection and linear testing Factors were analyzed by variance inflation factor. Out of a total of 47 flood points, 70 percent were randomly classified as training data and 30 percent as validation data. The Jackknife test was also used to determine the important factors. The ROC curve was used to predict the model. The results showed that there is no alignment between the factors used and therefore all factors were used in the modeling process. The results showed that according to the Jackknife test, DEM, distance from the stream and rainfall were the most important factors affecting the susceptibility of floods, respectively. Based on the area under the curve and ROC diagram, the accuracy of the model prediction was higher in the higher training sector (0.925) and good in the accreditation sector (0.717). According to the final flood susceptibility map, 22.41 percent of the study area has a moderate to high flood susceptibility potential.</span></span></span></span> پهنه‌بندی, حداکثر آنتروپی, حساسیت سیل, سد کرج Flood Susceptibility, Karaj Dam, Maximum Entropy, Zonation 1 11 http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-839-5&slc_lang=fa&sid=1 Farzaneh Vakili tajareh حامد فرضی 100319475328460016022 100319475328460016022 No Director General of the General Directorate of Natural Resources and Watershed Management of Alborz Province اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری استان البرز Asghar Bayat اصغر بیات 100319475328460016023 100319475328460016023 No Alborz Province Watershed Deputy General Directorate of Natural Resources and Watershed Management معاون آبخیزداری اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری استان البرز Farzaneh Vakili Tajareh فرزانه وکیلی تجره vakili.farzane.t@ut.ac.ir 100319475328460016024 100319475328460016024 No Ph.D Student in Watershed Science and Engineering, Faculty of Natural Resources, University of Tehran. دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیز، گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران. Majid Rahmani مجید رحمانی 100319475328460016025 100319475328460016025 No The head of the desertification department of the General Directorate of Natural Resources and Watershed Management of Alborz province رئیس اداره بیابان زدایی اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری استان البرز Omid Rahmani امید اسدی نلیوان omid.asadi@alumni.ut.ac.ir 100319475328460016026 100319475328460016026 Yes Ph.D Graduated in Watershed Science and Engineering, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources. دانش آموخته‌ی دکتری علوم و مهندسی آبخیز، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان،