fa بررسی تغییرات کاربری اراضی حوزه آبخیز گرگانرود با استفاده از پلتفرم گوگل ارث انجین تخصصي Special پژوهشي Research <b><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" lotus="" style="font-family:"><span style="color:black">هدف</span></span></span></span> <span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" lotus="" style="font-family:"><span style="color:black">پژوهش حاضر</span></span></span></span> <span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" lotus="" style="font-family:"><span style="color:black">بررسی تغییرات کاربری اراضی حوزه گرگانرود برای سال&shy; های 1379، 1388 و 1397 است. برای این منظور </span></span></span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" lotus="" style="font-family:"><span style="color:black">با استفاده از تصاویر ماهواره‌&shy;ای لندست و پروداکت مودیس و با روش طبقه‌بندی الگوریتم جنگل تصادفی در گوگل &shy;ارث انجین نقشه&shy; های کاربری اراضی تهیه و ارزیابی شد. </span></span></span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" lotus="" style="font-family:"><span style="color:black">تصاویر ماهواره &shy;ای به هشت کلاس جنگل، زمین زراعی، بوته &shy;زار، علفزار، تالاب، شهری، بایر و پهنه&shy; های آبی طبقه‌بندی</span></span></span></span> <span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" lotus="" style="font-family:"><span style="color:black">شد</span></span></span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" lotus="" style="font-family:"><span style="color:black">.</span></span></span></span></b> <b><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" lotus="" style="font-family:"><span style="color:black">نتایج نشان داد که بیشترین مساحت کاربری اراضی در سال&shy; های 1379، 1388 و 1397 مربوط به زمین زراعی، به‌ترتیب برابر با 58 /3150، 8/ 3403 و 82/ 3031 کیلومترمربع و کمترین میزان در سال 1379 مربوط به کاربری پهنه&shy; های آبی با مساحت 67/ 84 و در سال&shy; های 1388 و 1397 مربوط به کاربری تالاب با مساحت 98 /167 و 7/ 118 کیلومتر مربع است.</span></span></span></span> <span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" lotus="" style="font-family:"><span style="color:black">مقایسه نتایج نشان داد طی دوره مطالعاتی کاربری شهری در سال 1397 نسبت به سال 1379 حدود 34 درصد (341 کیلومترمربع) رشد داشته است. همچنین اراضی جنگلی به‌میزان 5/5 درصد (92/ 148 کیلومترمربع)، بوته‌زارها به‌میزان 7/ 8 درصد (79 /135 کیلومترمربع) و زمین زراعی به‌میزان 8 /3&shy; درصد (76 /118کیلومترمربع) کاهش یافته &shy;اند. </span></span></span></span></b> <span style="font-size:11pt"><span style="tab-stops:64.8pt"><span style="line-height:107%"><span calibri="" style="font-family:"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">The purpose of this study is to investigate landuse changes in Gorganrood basin in 2001, 2010 and 2019. Using Landsat and Product-Modes satellite images, used maps were prepared using the classification method of random forest algorithm in Google Earth Engine. Satellite imagery was classified into eight classes including forest, cropland, shrubland, grassland, wetland, urban, barren, and water. The results showed that the highest landuse area in 2001, 2010 and 2019 is related to cropland, respectively, equal to 3150.58, 3403.8 and 3031.82 square kilometers, and lowest amount in 2001 is related to water with an area of 84.67 and in 2010 and 2010 is related to wetlands with an area of 167.98 and 118.7 square kilometers. Comparison of the results showed that the urban landuse study period in 2019 compared to 2001, it has grown by about 34% (341 square kilometers). Also, forest lands at a rate of 5.5 percent (148.92 kilometers), shrubs at a rate of 8.7 percent (135.79 kilometers) and arable land at a rate of 3.8 percent (118.76 kilometers) had a negative growth.</span></span></span></span></span><br> &nbsp; ماهواره لندست, طبقه بندی, ضریب کاپا, شاخص های طیفی, پروداکت مودیس Landsat satellite, classification, kappa coefficient, spectral indices, Modis product 11 19 http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-333-14&slc_lang=fa&sid=1 Parva Mohammadi پروا محمدی Parva.Mohammadi@ut.ac.ir 100319475328460016271 100319475328460016271 No Ph.D. Student of Water Resources Engineering, Department of Irrigation and Reclamation Engineering, Faculty of Agriculture, University of Tehran, Karaj, Iran. دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تهران، ایران. Kumars Ebrahimi کیومرث ابراهیمی EbrahimiK@ut.ac.ir 100319475328460016272 100319475328460016272 Yes Corresponding Author and Professor, Department of Renewable Energies and Environment Engineering, Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran, Tehran, Iran. نویسنده مسئول و استاد، گروه مهندسی انرژی‌های نو و محیط زیست، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، ایران. Javad Bazrafshan جواد بذرافشان JBazr@ut.ac.ir 100319475328460016273 100319475328460016273 No Associate Professor, Department of Irrigation and Reclamation Engineering, Faculty of Agriculture, University of Tehran, Karaj, Iran. دانشیار، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشکده کشاورزی، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران، ایران.