<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Iranian Jornal of Watershed Management Science&amp;Engineering</title>
<title_fa>مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران</title_fa>
<short_title>jwmseir</short_title>
<subject>Agriculture</subject>
<web_url>http://jwmsei.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2008-9554</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2008-9554</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.22034</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1388</year>
	<month>4</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2009</year>
	<month>7</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>3</volume>
<number>7</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>مدل‌سازی تغییرات مکانی برخی از ویژگی‌های شیمیایی آب‌های زیرزمینی به کمک روش‌های زمین آماری</title_fa>
	<title>Modeling Spatial Variability of Ground Water Chemical Properties Using Geostatistical Methods</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p style=&quot;DIRECTION: rtl&quot;&gt;&lt;font face=&quot;arial,helvetica,sans-serif&quot;&gt;&lt;font size=&quot;2&quot;&gt;  این پژوهش با هدف مدل­سازی تغییرات مکانی ویژگی­های شیمیایی آب­های زیرزمینی با استفاده از روش­های زمین آماری و معین انجام گرفت. پارامترهای سدیم، کلر، بی­کربنات، مجموع کاتیون­ها، TH ، SAR ، EC و TDS از کل ویژگی­های آب زیرزمینی انتخاب شدند. در ابتدا نرمال بودن داده­ها با استفاده از آزمون کولموگروف- اسمیرنوف بررسی شد و نتایج نشان داد که پارامترهای EC ، TDS و مجموع کاتیون­ها نرمال نیستند که به کمک لگاریتم­گیری نرمال شدند. سپس تجزیه و تحلیل واریوگرافی و واریوگرام متقابل پارامترها محاسبه شد. ارزیابی نتایج با محاسبه­ی MBE و MAE برای مقادیر تخمینی و مشاهده­ای انجام گرفت. نتایج نشان داد که روش­های زمین آماری برتری شایان توجهی نسبت به روش­های معین داشته و همچنین استفاده از متغیر کمکی در روش کوکریجینگ دقت نتایج را بالا برده است. همچنین کوکریجینگ بهترین روش مدل­سازی برای پارامترهای کلر، مجموع کاتیون­ها، EC و TH ، روش کریجینگ گسسته برای پارامترهای بی­کربنات و سدیم، روش کریجینگ جامع برای پارامتر TDS و کریجینگ معمولی برای پهنه­بندی پارامتر SAR می­باشد. &lt;/font&gt;&lt;/font&gt;&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;&lt;font face=&quot;times new roman,times,serif&quot; size=&quot;1&quot;&gt;To model the spatial variability of groundwater chemical characteristics, our research was performed&lt;/font&gt;&lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;&lt;font size=&quot;1&quot;&gt;&lt;font face=&quot;times new roman,times,serif&quot;&gt;using Geostatistic and deterministic methods. In our study, Na+, Cl-, HCO&lt;/font&gt;&lt;font face=&quot;times new roman,times,serif&quot;&gt;3&lt;/font&gt;&lt;/font&gt;&lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;&lt;font size=&quot;1&quot;&gt;&lt;font face=&quot;times new roman,times,serif&quot;&gt;-2&lt;/font&gt;&lt;font face=&quot;times new roman,times,serif&quot;&gt;, total Cations, TH, SAR, EC&lt;/font&gt;&lt;/font&gt;&lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;&lt;font face=&quot;times new roman,times,serif&quot; size=&quot;1&quot;&gt;and TDS from ground water characteristics were selected. At first, normality of data tested using&lt;/font&gt;&lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;&lt;font face=&quot;times new roman,times,serif&quot; size=&quot;1&quot;&gt;Kolmogorov-Smirnov test, then we transformed EC, total Cations and TDS using logarithmic transformation.&lt;/font&gt;&lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;&lt;font face=&quot;times new roman,times,serif&quot; size=&quot;1&quot;&gt;Variography and interaction variogram of data calculated. The result of estimated and expected&lt;/font&gt;&lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;&lt;font face=&quot;times new roman,times,serif&quot; size=&quot;1&quot;&gt;amount using MAE and MBE were presented. Result showed significance of Geostatistical methods in&lt;/font&gt;&lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;&lt;font face=&quot;times new roman,times,serif&quot; size=&quot;1&quot;&gt;comparison to deterministic methods and Cokriging increased result's precision. Cokriging is the best&lt;/font&gt;&lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;&lt;font face=&quot;times new roman,times,serif&quot; size=&quot;1&quot;&gt;method for modeling of Cl-, total Cations and TH. Disjunctive Kriging is the suitable methods for modeling&lt;/font&gt;&lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;&lt;font size=&quot;1&quot;&gt;&lt;font face=&quot;times new roman,times,serif&quot;&gt;of HCO&lt;/font&gt;&lt;font face=&quot;times new roman,times,serif&quot;&gt;3&lt;/font&gt;&lt;/font&gt;&lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;&lt;font size=&quot;1&quot;&gt;&lt;font face=&quot;times new roman,times,serif&quot;&gt;-2 &lt;/font&gt;&lt;font face=&quot;times new roman,times,serif&quot;&gt;and Na+. Universal Kriging resulted best model for TDS. On the other hand ordinary Kriging&lt;/font&gt;&lt;/font&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;font face=&quot;times new roman,times,serif&quot; size=&quot;1&quot;&gt;is the best method for SAR modeling.&lt;/font&gt;&lt;/p&gt;</abstract>
	<keyword_fa>آب زیرزمینی، روش‌های معین، زمین آمار، کوکریجینگ و مدل‌سازی</keyword_fa>
	<keyword>Ground Water, Deterministic Methods, Geoststistics, Modeling and Cokriging.</keyword>
	<start_page>23</start_page>
	<end_page>34</end_page>
	<web_url>http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-1-51&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>vahid</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Habibi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>وحید </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>حبیبی اربطانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>Vhabibi.ut@gmail.com </email>
	<code>1003194753284600397</code>
	<orcid>1003194753284600397</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>University of Tehran</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه تهران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>abbas</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>ahmadi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>عباس</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>احمدی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>1003194753284600398</code>
	<orcid>1003194753284600398</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Arak Azad University</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه آزاد اراک</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>mohammad mehdi</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Fattahi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمد مهدی </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>فتاحی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>1003194753284600399</code>
	<orcid>1003194753284600399</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>University of Gorgan</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه گرگان</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
