fa ارزیابی خطر زمین‌لغزش با استفاده از روش تصمیم‌گیری چند معیاره‌ی فازی تخصصي Special پژوهشي Research <p><font face="arial,helvetica,sans-serif"><font size="2">  هدف از این پژوهش، ارزیابی خطر زمین­لغزش در بخشی از حوزه­ی آبخیز هراز با استفاده از روش تصمیم­گیری چند معیاره­ی فازی است. ابتدا نقاط لغزشی با استفاده از عکس­های هوایی و بازدیدهای میدانی مشخص و در پی آن نقشه­ی پراکنش زمین­لغزش منطقه تهیه شد. ه ر یک از عامل­های موثر بر وقوع زمین لغزش از قبیل (شیب، جهت شیب، ارتفاع از سطح دریا، سنگ­شناسی، کاربری اراضی، فاصله از گسل، فاصله از جاده و فاصله از آبراهه) به عنوان یک لایه­ی اطلاعاتی در محیط GIS رقومی و به منظور انجام تحلیل­های مبتنی بر تئوری مجموعه­های فازی استفاده گردید. تحلیل­های فازی با استفاده از نرم­افزار Matlab 7.1 و پس از تعیین توابع عضویت برای هر یک از عامل­های تاثیر­گذار در وقوع زمین لغزش صورت پذیرفت. سپس خروجی این نرم­افزار که درجه­ی خطر محاسبه شده برای هر پیکسل در نقشه­ی محدوده­ی مورد مطالعه می­باشد، به محیط نرم­افزار ILWIS منتقل و نقشه­ی پهنه­بندی خطر زمین­لغزش تهیه گردید. نتایج نشان داد که 42/29 درصد از منطقه­ی مورد مطالعه دارای حساسیت خیلی زیاد، 19/32 درصد حساسیت زیاد، 36/30 درصد متوسط و 04/8 درصد حساسیت کمی به لغزش دارند. </font></font></p> <font face="TimesNewRomanPSMT"><p align="left">The aim of this research is landslide hazard assessment in a part of Haraz watershed using fuzzy multi</p><p align="left">criteria decision making. At first, landslide locations were identified using aerial photos and field study,</p><p align="left">then landslide distribution map was produced. Effective factors on landslide occurrence such as: slope,</p><p align="left">aspect, elevation, lithology, land use, distance to fault, distance to road and distance to drainage network</p><p align="left">were digitized in GIS environment as shape digital layers and then used for analysis of fuzzy sets theory.</p><p align="left">Fuzzy analysis was accomplished after determining membership function for each effective parameter in</p><p align="left">landslide occurred using Matlab 7.1 software. Then the results representing hazard degree for each pixel</p><p align="left">in case study map was transported in ILWIS software and landslide hazard zonation was produced. The</p><p align="left">results showed that identified landslides were located in the class very high (29.42%), high (32.19%), moderate</p><p>(30.36%) and low (8.04%) in susceptibility zones.</p></font> Landslide, Fuzzy logic, Multi attribute decision making, Membership function and Haraz Watershed. 51 62 http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-1-61&slc_lang=fa&sid=1 Hamid Reza Pourghasemi حمیدرضا پورقاسمی 1003194753284600421 1003194753284600421 No Tarbiat Modares University دانشگاه تربیت مدرس Hamid Reza Moradi حمیدرضا مرادی Morady5hr@Yahoo.com 1003194753284600422 1003194753284600422 Yes Tarbiat Modares University دانشگاه تربیت مدرس نور said mahmood Fatemi Aghda سید محمود فاطمی عقدا 1003194753284600423 1003194753284600423 No Tarbiat Moallem University, Tehran, Iran. دانشگاه تربیت معلم، تهران mohammad Reza Mahdavifar محمدرضا مهدویفر 1003194753284600424 1003194753284600424 No International Institute of Earthquake Engineering and Seismology پژوهشگاه بین‌المللی زلزله‌شناسی و مهندسی زلزله majid Mohammdi مجید محمدی 1003194753284600425 1003194753284600425 No International Institute of Earthquake Engineering and Seismology دانشگاه تریبت مدرس نور