fa بررسی دقت تفکیک رقومی پارامترهای ابر، برف و زمین در تصاویر ماهواره‏ای MODIS تخصصي Special پژوهشي Research <p style="DIRECTION: rtl"><font face="arial,helvetica,sans-serif"><font size="2">  برف به عنوان‌یکی از اشکال بارش نقشی بسیار مهم در چرخه‌ی آب و مدیریت منابع آب دارد. با توجه به تغییرات مکانی و زمانی برف پایش چنین پدیده‌ای دشوار و در بیش تر اوقات بدون بهره‏گیری از فناوری نوین امکان اندازه‏گیری میدانی آن بویژه در ارتفاعات وجود ندارد.‌یکی از ابزارهای مدرن و پیشرفته در سنجش پارامترهایی چون برف فناوری سنجش از دور است. سنجنده­ی مادیس، یکی از سنجنده­های جدید است که امکان اندازه‏گیری مساحت زیر پوشش برف را فراهم آورده است. در این پژوهش توانایی تفکیک برف از سایر پدیده‌های زمینی مانند ابر با کاربرد تصاویر مودیس مورد ارزیابی قرار گرفته است. همچنین انواع روش‏های جداسازی پدیده­های‌یاد شده در حوزه­ی آبخیز رودخانه هراز که‌یکی از مهم­ترین حوزه­های آبگیر شمال کشور است، بررسی شده است. نتایج نشان می‏دهند که ترکیب باندهای مادون قرمز میانی توانایی جداسازی را دارا بوده و بهترین الگوریتم، الگوریتمی است که واریانس ارزش داده‌های ورودی را در نظر بگیرد. </font></font></p> <font face="TimesNewRomanPSMT"><p align="left">Snow as one of the precipitation forms has important effect in hydrological cycle and water resources</p><p align="left">management. Snow monitoring particularly in mountainous basin without modern technology is very difficult</p><p align="left">according to temporal and spatial variation of snow property. Remote sensing is one of advanced</p><p align="left">technology in measurement of snow properties. MODIS imagery is one of new sensors that provide the</p><p align="left">possibility of snow cover measurement.</p><p align="left">In this research, the ability of MODIS imagery for detection of snow cover from other earth phenomena</p><p align="left">such as cloud has been assessed. Some methods of snow cover detection have been applied in Haraz</p><p align="left">basin that is one of important basin in North of Iran. Results showed that false color image of moderate</p><p align="left">infrared bands has ability of snow and cloud detection and the best algorithm is the one that can envisage</p><p>digital number of pixels deviation.</p></font> برف، ابر، تفکیک، سنجش از دور، مادیس و حوزه‌ی آبخیز هراز. Snow, Cloud, Detection, Remote Sensing, MODIS and Haraz Basin. 51 54 http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-1-70&slc_lang=fa&sid=1 mir hasan Mir Yaghoobzadeh میر حسن میر یعقوب زاده m.miryaghoobzadeh@gmail.com 1003194753284600456 1003194753284600456 Yes University of Mazandaran دانشگاه مازندران mohammad Reza Ghanbarpour محمدرضا قنبر پور 1003194753284600457 1003194753284600457 No University of Sari دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری