<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Iranian Jornal of Watershed Management Science&amp;Engineering</title>
<title_fa>مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران</title_fa>
<short_title>jwmseir</short_title>
<subject>Agriculture</subject>
<web_url>http://jwmsei.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2008-9554</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2008-9554</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.22034</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1389</year>
	<month>1</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2010</year>
	<month>4</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>4</volume>
<number>10</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>شبیه‌سازی تغییرات درون رگباری ضریب روان‌آب با استفاده از مؤلفه‌های بارشی در حوزه‌ی آبخیز بار نیشابور</title_fa>
	<title>Simulating Intra-Storm Variation of Runoff Coefficient Using Precipitation Components for Neyshabour Bar Watershed, Iran</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p style=&quot;DIRECTION: rtl&quot;&gt;&lt;font face=&quot;arial,helvetica,sans-serif&quot;&gt;&lt;font size=&quot;2&quot;&gt;  استفاده از روش ­ های تجربی گوناگون برای برآورد روان­آب سطحی در حوزه ­ های آبخیز فاقد ایستگاه هیدرومتری، اجتناب­ناپذیر است. یکی از پارامترهای مهم موجود در بیش­تر این روش ­ ها، ضریب روان­آب است. تخمین صحیح ضریب روان­آب سطحی و بررسی تغییرات آن در شرایط گوناگون، برآورد صحیح روان­آب سطحی سیلاب­ها را امکان­پذیر می­سازد. پژوهش­ها در زمینه­ی بررسی ضریب روان­آب و عامل­های مؤثر بر آن، بیش­تر در مقیاس­های ماهانه، فصلی و سالانه در مناطق گوناگون جهان انجام شده است، ولی در زمینه­ی تغییرات ضریب روان­آب در مقیاس یک واقعه­ی رگبار، پژوهش­های کمی صورت پذیرفته است. حال آن­که اساس بسیاری از تحلیل­های هیدرولوژیک بر مقیاس رگبار استوار است. از این­رو، هدف اصلی پژوهش، بررسی امکان شبیه­سازی تغییرات ضریب روان­آب در مقیاس رگبار و شناسایی عامل­های مؤثر بارشی بر آن، در حوزه­ی آبخیز بار نیشابور با مساحت 11388 هکتار بوده است. پس از بررسی 440 باران­نگار و آب­نگار سیل­های موجود در منطقه طی سال­های 1369 تا 1378، تعداد 32 رگبار با زمان بارش بیش از زمان تمرکز 9/2 ساعت حوزه و هم­چنین ایجاد نوسان در آب­نمود، انتخاب و میانگین ضریب روان­آب کل واقعه، چارک­ها و دهک­ها محاسبه شد. سپس ارتباط بین متغیرهای گوناگون بارش کل و هم­چنین بارش مازاد با میانگین مقدار ضریب روان­آب و ضریب روان­آب جزئی از راه تحلیل روابط رگرسیونی دو و چند متغیره و با شکل­های گوناگون ساده و تغییر شکل یافته­ی متغیر­ها بررسی شد. نتایج بدست آمده از پژوهش، دلالت بر تغییرات زیاد بین رگباری ضریب روان­آب مشاهداتی در دامنه­ی 6/0 تا 7/45 درصد با میانگین حسابی، میانه، معکوس میانگین لگاریتم و انحراف معیار به­ترتیب 65/10، 96/7، 59/7، 35/9 درصد داشته است. روی هم رفته، یافته­های پژوهش بر امکان شبیه­سازی منحنی تغییرات ضریب یاد شده با استفاده از رگرسیون­های دو متغیره با ضریب همبستگی بین 28 تا 88 درصد (68/0 ≥ P ≥ 003/0) و با برتری متغیرهای چارک دوم و سوم در تبیین آن دلالت داشته است. &lt;/font&gt;&lt;/font&gt;&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;font face=&quot;TimesNewRomanPSMT&quot; size=&quot;3&quot;&gt;&lt;font face=&quot;TimesNewRomanPSMT&quot; size=&quot;3&quot;&gt;&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;Application of empirical methods in estimation of surface runoff is a must in ungauged watersheds.&lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;The runoff coefficient is one of the important input variables in empirical models. Proper calculation of&lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;runoff coefficient and study on its variation in different conditions facilitates proper estimation of runoff&lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;and flood peaks. So far, many studies have been conducted for estimation of runoff coefficient on&lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;monthly, seasonal and annual bases. However, limited researches have considered the variation of runoff&lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;coefficient during a storm event. The present study was therefore formulated to study on the intra&lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;variation of runoff coefficient and its affecting factors in Bar Neyshabour watershed comprising an area&lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;of 11388ha. Towards this attempt, 32 storm events, with duration of equal to or more than watershed&lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;concentration time of 2.9h and significant changes in hydrographs were selected from 440 events&lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;recorded during 1980 to 1989 and corresponding hydrographs and hyetographs were collected. The mean&lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;runoff coefficient and associated quarterly and deciles were also calculated. The relationships between&lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;different rainfall and excess rainfall with mean runoff coefficient and its components was then analyzed&lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;with the help of bivariate and multivariate regressions and applying ordinary and transformed data. The&lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;results of the study verified a dynamic drastic change from 0.6 to 45.7% in runoff coefficient with&lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;respective arithmetic, median, antilogarithm mean and standard deviation of 10.65, 7.96, 7.59 and 9.35%.&lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;In general, the results of the study also revealed the inter changes of runoff coefficient during storm&lt;/p&gt;&lt;p&gt;events and feasibility of its simulation by using bivariate regression with correlation coefficient from 28 &lt;font face=&quot;TimesNewRomanPSMT&quot; size=&quot;3&quot;&gt;&lt;font face=&quot;TimesNewRomanPSMT&quot; size=&quot;3&quot;&gt;&lt;/font&gt;&lt;/font&gt;&lt;font face=&quot;TimesNewRomanPSMT-Identity-H&quot; size=&quot;3&quot;&gt;&lt;font face=&quot;TimesNewRomanPSMT-Identity-H&quot; size=&quot;3&quot;&gt;􀂔&lt;/font&gt;&lt;/font&gt;&lt;font face=&quot;TimesNewRomanPSMT&quot; size=&quot;3&quot;&gt;&lt;font face=&quot;TimesNewRomanPSMT&quot; size=&quot;3&quot;&gt;p&lt;/font&gt;&lt;/font&gt;&lt;font face=&quot;TimesNewRomanPSMT-Identity-H&quot; size=&quot;3&quot;&gt;&lt;font face=&quot;TimesNewRomanPSMT-Identity-H&quot; size=&quot;3&quot;&gt;􀂔&lt;/font&gt;&lt;/font&gt;&lt;font face=&quot;TimesNewRomanPSMT&quot; size=&quot;3&quot;&gt;&lt;font face=&quot;TimesNewRomanPSMT&quot; size=&quot;3&quot;&gt;0.68). It was also found that the 2&lt;/font&gt;&lt;/font&gt;&lt;font face=&quot;TimesNewRomanPSMT&quot; size=&quot;1&quot;&gt;&lt;font face=&quot;TimesNewRomanPSMT&quot; size=&quot;1&quot;&gt;nd &lt;/font&gt;&lt;/font&gt;&lt;font face=&quot;TimesNewRomanPSMT&quot; size=&quot;3&quot;&gt;&lt;font face=&quot;TimesNewRomanPSMT&quot; size=&quot;3&quot;&gt;and 3&lt;/font&gt;&lt;/font&gt;&lt;font face=&quot;TimesNewRomanPSMT&quot; size=&quot;1&quot;&gt;&lt;font face=&quot;TimesNewRomanPSMT&quot; size=&quot;1&quot;&gt;rd &lt;/font&gt;&lt;/font&gt;&lt;font face=&quot;TimesNewRomanPSMT&quot; size=&quot;3&quot;&gt;&lt;font face=&quot;TimesNewRomanPSMT&quot; size=&quot;3&quot;&gt;quartiles could estimate the runoff&lt;/font&gt;&lt;/font&gt; &lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;left&quot;&gt;to 88% (0.003&lt;/p&gt;&lt;p&gt;coefficient variability better than other rainfall components in the study watershed&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;/font&gt;&lt;/font&gt;</abstract>
	<keyword_fa>پویایی ضریب روان‌آب، حوزه‌ی آبخیز بار، ضریب روان‌آب و مدل بارش- روان‌آب. </keyword_fa>
	<keyword>Bar Watershed, Rainfall-Runoff Model, Runoff Coefficient and Runoff Coefficient Dynamic</keyword>
	<start_page>21</start_page>
	<end_page>33</end_page>
	<web_url>http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-1-75&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>ahad</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Tavasoli</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>احد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>توسلی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>1003194753284600476</code>
	<orcid>1003194753284600476</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Tarbiat Modares University, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه تربیت مدرس نور </affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>said hamidreza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Sadeghi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سید حمیدرضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>صادقی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>sadeghi@modares.ac.ir</email>
	<code>1003194753284600477</code>
	<orcid>1003194753284600477</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Tarbiat Modares University, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه تربیت مدرس نور </affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Hamid Reza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Moradi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حمیدرضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>مرادی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>1003194753284600478</code>
	<orcid>1003194753284600478</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Tarbiat Modares University, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه تربیت مدرس نور </affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
