fa بهینه سازی شبکه ایستگاههای باران سنجی برمبنای بارش ماهانه و سالانه تخصصي Special پژوهشي Research <span lang="AR-SA" style="FONT-FAMILY: Lotus FONT-SIZE: 12pt mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-bidi-language: AR-SA mso-ascii-font-family: 'Times New Roman' mso-hansi-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US" dir="rtl"><font face="arial,helvetica,sans-serif" size="2">در بسیاری از مطالعات منابع آب و آب شناختی برآورد توزیع مکانی بارندگی براساس داده های نقطه ای ثبت شده در ایستگاه‌های بارانسنجی اهمیت ویژه ای دارد. بررسی های اولیه نشان می دهد که ایستگاه‌های بارانسنجی موجود در کشور از توزیع مکانی مناسبی برخوردار نبوده و بسیاری از آنها در محدوده‌های جمعیتی متمرکز هستند. بهینه سازی شبکه ایستگاههای بارانسنجی می تواند در بهبود دقت نتیجه مطالعات منابع آب موثر باشد. روشهای مختلفی برای این منظور وجود دارد. کریگینگ یک روش زمین آماری است که می تواند توزیع واریانس خطای تخمین را براساس مشخصات نیم تغییرنما و بدون داشتن آمار مشاهده ای تاریخی محاسبه نماید. بنابراین با استفاده از این روش می توان قبل از احداث ایستگاه و انجام نمونه برداری، میزان کاهش واریانس خطا را به ازای اضافه نمودن ایستگاه جدید و یا جابجایی یک ایستگاه محاسبه نمود. در این مقاله هدف بهینه سازی شبکه ایستگاههای بارانسنجی جنوب غرب کشور با توجه به واریانس تخمین کریگینگ و توپوگرافی منطقه و با هدف حفظ یا کاهش تعداد ایستگاه های موجود در منطقه (عدم ایجاد هزینه اضافی) می باشد. نتایج حاکی از آنست که تعداد و آرایش ایستگاههای موجود برای برآورد توزیع مکانی بارندگی در ماههای خشک سال کفایت مینماید. اما در مورد سایر ماهها و بارندگی سالانه، نیاز به جابجایی برخی ایستگاهها می‌باشد. نتایج نشان می دهد که جابجایی 17 ایستگاه منطقه میزان میانگین واریانس خطا را حدود 10 در صد کاهش می دهد. همچنین بررسی وضعیت برونیابی داده ها بیانگر خطای قابل توجهی در برآورد بارندگی در ارتفاعات می باشد</font></span> <font face="TimesNewRomanPSMT"><p align="left">Estimation of rainfall spatial distribution is an important step in water resources studies. Preliminary</p><p align="left">assessment of existing rain gage networks show that the spatial distribution of the gages is not suitable as</p><p align="left">many are just located in populated areas. Optimization of rain gage locations can improve the accuracy of</p><p align="left">water balance studies. Several methods have been proposed for such tasks. Kriging is a geostatistical</p><p align="left">method which can estimate the variance error based on a pre-determined semivariogram with no reliance</p><p align="left">on historical record. One can therefore apply Kriging method to estimate the reduction in error variance</p><p align="left">due to any change in the network such as addition of a new gage or moving an existing gage. In this paper,</p><p align="left">the objective is to optimize gage locations based on error variance and topography of the region. This is</p><p align="left">done such that no extra cost is incurred i.e. only omission or moving the stations is allowed. The results</p><p align="left">indicated that the number and the network structure is sufficient for estimation of rainfall distribution in</p><p align="left">dry months. However, in case of wet months and the annual rainfall, moving some of the stations is necessary.</p><p align="left">In all, 17 stations may be moved to reduce the average error by 10 percent. It must be noted that</p><p>the error is quite high in extrapolation regions, as expected.</p></font> برون یابی، بهینه سازی، شبکه ایستگاه باران سنجی،کریگنگ، واریانس برآورد Optimization, Site Selection, Rain Gage Network, Kriging, Estimation Variance and Extrapolation. 27 36 http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-1-92&slc_lang=fa&sid=1 sima Rahimi Bondarabadi سیما رحیمی بندر آبادی 1003194753284600535 1003194753284600535 Yes Soil Conservation and Watershed Management Research Institute پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری کشور bahram Saghafian بهرام ثقفیان 1003194753284600536 1003194753284600536 No Soil Conservation and Watershed Management Research Institute پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری