fa کاربرد منطق فازی و رگرسیون چند متغیره در پیش بینی بلند مدت بارش بهاره (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی) تخصصي Special پژوهشي Research <p style="DIRECTION: rtl"><font face="arial,helvetica,sans-serif" size="2">  هدف از این بررسی ارتباط الگوهای سینوپتیکی بزرگ مقیاس اقلیمی با بارش استان خراسان رضوی می باشد. در این مطالعه با استفاده از سیستم استنباط فازی ممدانی و رگرسیون چند متغیره، پیش بینی بارش در بازه زمانی آوریل تا ژوئن(فروردین تا خرداد) در استان خراسان رضوی ارائه شده است . در این مطالعه، ابتدا ارتباط بین تغییرات الگوهای سینوپتیکی شامل فشار سطح دریا، اختلاف فشارسطح دریا، دمای سطح دریا، اختلاف دما بین سطح دریا و سطح 1000 میلی باری، دمای سطح 700 میلی بار، ضخامت بین سطوح 500 و 1000 میلی بار، رطوبت نسبی سطح 300 میلی بار و آب قابل بارش با بارش متوسط منطقه ای مورد بررسی قرار گرفته است. در انتخاب این مناطق که مجموعه ای از نقاط در خلیج فارس و دریای عمان، دریای سیاه، دریای خزر، دریای مدیترانه، دریای شمال، دریای آدریاتیک، دریای سرخ، خلیج عدن، اقیانوس اطلس، اقیانوس هند و سیبری را شامل می شوند، تاثیر پذیری بارندگی منطقه شمال شرق ایران از الگوهای سینوپتیکی در مناطق فوق مورد توجه قرار گرفته است. سپس، مدل سیستم استنباط فازی ممدانی در دوره 28 ساله آموزش داده شده است و در پایان، پیش بینی بارش در دوره 10 ساله مورد آزمون قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد سیستم استنباط فازی ممدانی و روش رگرسیونی می­توانند در اکثر سال ها، بارش بهاره را با دقت قابل قبولی پیش­بینی نمایند. ریشه میانگین مربعات خطا برای مدل فازی 6/36 میلی متر و برای مدل رگرسیونی 5.5 میلی متر به دست آمد. </font></p> <font face="TimesNewRomanPSMT"><p align="left">Seasonal rainfall forecasts can have significant value for resources planning and management e.g., reservoir</p><p align="left">operations, agricultural practices and flood emergency responses. To mitigate this, effective planning</p><p align="left">and management of water resources is necessary. In the short term, this requires a good idea of the upcoming</p><p align="left">season. In the long term, it needs realistic projections of scenarios of future variability and change.</p><p align="left">In this paper, we analyzed 38 years of rainfall data in Khorasan-e Razavi province that is located in the</p><p align="left">northeastern part of Iran situated at latitude-longitude pairs (34°-38°N , 56°- 62°E). We attempted to train</p><p align="left">Mamdani Fuzzy Inference system based on Tele-connection synoptically patterns with 38 years of rainfall</p><p align="left">data. For performance evaluation, the model predicted outputs were compared with the actual rainfall data.</p><p align="left">In this study, at the first step, the relationship between synoptically pattern variations including Sea Level</p><p align="left">Pressure (SLP), Sea Surface Temperature (SST), Sea Surface Pressure Difference (SLP), Sea Surface</p><p align="left">Temperature Difference (SST), air temperature at 700 hpa, thickness between 500and 1000 hpa level, relative</p><p align="left">humidity at 300 hpa and Precipitable water have been investigated. In the second step, model was</p><p align="left">calibrated from 1970 to 1997. Finally, rainfall prediction is performed from 1998 to 2007. Simulation</p><p align="left">results reveal that Mamdani Fuzzy Inference system techniques and regression models are promising and</p><p align="left">efficient. Root mean square for Mamdani fuzzy inference system model and regression model was</p><p>obtained 6.34 and 5.5 millimeter, respectively.</p></font> پیش بینی بارش، الگوهای سینوپتیکی، سیستم استنباط فازی ممدانی، رگرسیون چند متغیره، ریشه میانگین مربعات خطا Rainfall Forecasts, Synoptically Patterns, Mamdani Fuzzy Inference System, Multivariate Regression and Root Mean Square Error 37 52 http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-1-93&slc_lang=fa&sid=1 gholam abbas Fallah Ghalhary غلامعباس فلاح قالهری ab_fa789@yahoo.com 1003194753284600537 1003194753284600537 Yes University of Isfahan دانشگاه اصفهان javad Khoshha جواد خوشحال 1003194753284600538 1003194753284600538 No University of Isfahan دانشگاه اصفهان majid Habibi Nokhandan مجید حبیبی نوخندان 1003194753284600539 1003194753284600539 No University of Isfahan دانشگاه اصفهان