fa تخصصي Special پژوهشي Research <p style="DIRECTION: rtl"><font face="arial,helvetica,sans-serif" size="2"> </font><a name="OLE_LINK197"></a><a name="OLE_LINK196"><font face="arial,helvetica,sans-serif"><font size="2"> عدم قطعیت در بارش پیش بینی شده، یک منبع اصلی عدم قطعیت در پیش بینی </font></font></a><a name="OLE_LINK4"></a><a name="OLE_LINK3"><font face="arial,helvetica,sans-serif" size="2">بهنگام </font></a><font face="arial,helvetica,sans-serif" size="2">سیل می باشد. عدم قطعیت بارش از عدم قطعیت در مقدار بارش، توزیع زمانی و توزیع مکانی بارش تشکیل می شود. در این تحقیق به منظور پخش عدم قطعیت بارش در مدل پیش بینی سیل HEC-1 ، روش </font><a name="OLE_LINK14"></a><a name="OLE_LINK13"><font face="arial,helvetica,sans-serif" size="2">گسسته سازی </font></a><font face="arial,helvetica,sans-serif" size="2">زمانی در چهارچوب اصل بسط تئوری فازی و در ترکیب با الگوریتم ژنتیک نرمال بکار برده می شود. عدم قطعیت به علت توزیع زمانی ناشناخته بارش با توزیع تصادفی بارش در زیردوره  ها ی پیش بینی بدست می آید. عدم قطعیت دبی و حجم هیدروگراف سیل تحت تاثیر بارش با گسسته   سازی زمانی و بارش بدون گسسته   سازی زمانی برآورد و با یکدیگر مقایسه می گردد. نتایج نشان می دهد که در تمام پیش بینی ها، عدم قطعیت </font><a name="OLE_LINK16"></a><a name="OLE_LINK15"><font face="arial,helvetica,sans-serif" size="2">در دبی و حجم هیدروگراف سیل </font></a><a name="OLE_LINK86"></a><a name="OLE_LINK85"><font face="arial,helvetica,sans-serif" size="2">تحت تاثیر بارش با </font></a><font face="arial,helvetica,sans-serif" size="2">گسسته سازی زمانی به طور قابل توجه ای بیشتر از عدم قطعیت بارش بدون </font><a name="OLE_LINK18"></a><a name="OLE_LINK17"><font face="arial,helvetica,sans-serif" size="2">گسسته سازی </font></a><font face="arial,helvetica,sans-serif" size="2">زمانی می باشد. به طوری که </font><a name="OLE_LINK94"></a><a name="OLE_LINK93"><font face="arial,helvetica,sans-serif" size="2">به ازای تعداد زیر دوره های پیش بینی برابر با 6 و درجه عضویت مقادیر بارش برابر با صفر، عدم قطعیت در دبی اوج </font></a><a name="OLE_LINK92"></a><a name="OLE_LINK91"><font face="arial,helvetica,sans-serif" size="2">تحت تاثیر بارش با و بدون گسسته سازی زمانی </font></a><font face="arial,helvetica,sans-serif" size="2">به ترتیب برابر با 7/33 و 16در صد و عدم قطعیت در حجم سیل تحت تاثیر بارش با و بدون گسسته سازی زمانی به ترتیب برابر با 5/23% و 8/14% می باشد. همچنین عدم قطعیت در دبی اوج هیدروگراف سیل به علت عدم قطعیت در توزیع زمانی و مکانی بارش به طور قابل ملاحظه ای بیشتر از عدم قطعیت به علت مقدار بارش می باشد. به طوری که به ازای تعداد زیر دوره های پیش بینی برابر با 6 و درجه عضویت مقادیر بارش برابر با صفر، عدم قطعیت در دبی </font><font face="arial,helvetica,sans-serif" size="2">اوج به علت توزیع زمانی و مکانی بارش و مقدار بارش به ترتیب برابر با 7/17 و 16 در صدمی باشد. بنابراین استفاده از بارش متوسط زمانی و مکانی در حوضه ممکن است منجر به پیش بینی های نادرست گردد. </font></p> <font face="TimesNewRomanPSMT"><p align="left">The uncertainty in forecasted precipitation remains a major source of uncertainty in real time flood</p><p align="left">forecasting. Precipitation uncertainty consists of uncertainty in the magnitude, temporal distribution,</p><p align="left">and spatial distribution of the precipitation. Due to uncertainty propagation of precipitation in flood</p><p align="left">forecasting model of HEC-1, temporal disaggregation method is applied by using the framework of fuzzy</p><p align="left">Extension Principle supported by a normal genetic algorithm. The uncertainty due to the unknown temporal</p><p align="left">distribution of the precipitation is achieved by randomly disaggregation of the precipitation into subperiods.</p><p align="left">Uncertainty in discharge and volume of flood hydrograph due to precipitation with temporal disaggregation</p><p align="left">and precipitation without temporal disaggregation is estimated and is compared with each others. The results</p><p align="left">show that in all forecasts the uncertainty in discharge and volume of flood hydrograph due to precipitation</p><p align="left">with temporal disaggregation is significantly more than uncertainty due to precipitation without temporal</p><p align="left">disaggregation. So that for forecast subperiod equal to six and membership function of precipitation</p><p align="left">magnitude equal to zero, the uncertainty in peak discharge due to precipitation with temporal disaggregation</p><p align="left">and without temporal disaggregation are 33.7% and 16%, respectively. Also the uncertainty in volume of</p><p align="left">flood hydrograph due to precipitation with temporal disaggregation and without temporal disaggregation</p><p align="left">are 23.5% and 14.8%, respectively. Also the uncertainty in peak discharge due to the uncertainty in the</p><p align="left">temporal and spatial distribution can be significantly dominant over the uncertainty due to the uncertainty</p><p align="left">in the magnitude of the precipitation. So that for forecast subperiod equal to six and membership function</p><p align="left">of precipitation magnitude equal to zero، the uncertainty in peak discharge due to the temporal and spatial</p><p align="left">distribution and the magnitude of precipitation are 17.7% and 16%, respectively. Therefore using spaceand</p><p>time-averaged precipitation over the basin may lead to erroneous forecasts.</p></font> عدم قطعیت، بارش، پیش بینی سیل، گسسته سازی زمانی، تئوری فازی، الگوریتم ژنتیک Uncertainty, Precipitation, Flood Forecasting, Temporal Disaggregation, Fuzzy Sets and Genetic Algorithm. 0 0 http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-1-98&slc_lang=fa&sid=1 ho حسین فتحیان 1003194753284600574 1003194753284600574 Yes دانشگاه آزاد، واحد علوم و تحقیقات تهران