fa همگن‌بندی هیدرولوژیکی به روش همبستگی متعارف تخصصي Special پژوهشي Research <p><strong>در اغلب مطالعات هیدرولوژی، تعیین مناطق همگن، برای افزایش دقت تحلیل&shy;ها و پیش&shy;بینی&shy;</strong><strong><span dir="LTR">‌</span></strong><strong>های منطقه&shy;ای ضروری است. با تقسیم منطقه به نواحی همگن، از داده&shy;های ایستگاه&shy;های موجود با دقت بیشتری می&shy;توان در مناطق فاقد داده یا دارای آمار کوتاه مدت در هر منطقه همگن استفاده کرد. روش&shy;های مختلفی برای ناحیه&shy;بندی استفاده می&shy;شود که کارایی این روش&rlm;ها بستگی به شناخت کامل متغیرهای حوضه و وزن آن&shy;ها دارد. در این تحقیق قابلیت روش همبستگی متعارف، در تعیین ناحیه همگن ایستگاه فاقد آمار مورد ارزیابی قرار گرفت. این روش با استفاده از رابطه بین زوج متغیرهای متعارف، علاوه بر شناسایی ناحیه مربوط به ایستگاه فاقد آمار، قادر به بررسی ساختار همبستگی و ارتباط میان متغیرها می&shy;باشد. &nbsp;بر پایه نتایج حاصله، ناحیه همگن ایستگاه فاقد آمار بدست آمده، از روش همبستگی متعارف در مقایسه با روش تحلیل خوشه&shy;ای (فواصل ماهالانوبیس)، دارای تعداد ایستگاه&shy;های بیشتری است و &nbsp;همچنین چندک&shy;های سیلاب در ایستگاه فاقد آمار، از </strong><span dir="LTR">RMSE</span><strong> کمتری برخوردار می‌باشد که این امر باعث افزایش طول دوره آماری در تحلیل منطقه&shy;ای سیلاب شده و سبب بالا رفتن اعتمادپذیری می&shy;گردد. علاوه بر این، روش </strong><span dir="LTR">CCA</span><strong> نشان داد که از میان متغیرهای حوضه دو متغیر مساحت و </strong><span dir="LTR">P24</span><strong>&nbsp; بیشترین تاثیر را بر دو متغیر جریان (</strong><span dir="LTR">Q2</span> و <span dir="LTR">Q100/2</span><strong>) دارند و از این متغیرها می‌توان برای مدلسازی‌ متغیرهای جریان در این مناطق استفاده نمود.</strong></p> <p>The main requirement of regional frequency analysis is the homogeneity of the study area. The results of regional frequency analysis will be valid while the study area is homogeneous. Classifying an area into homogeneous regions causes more careful predicting of flood for different return periods at areas with no data or low-recorded length. Numerous methods are used for identifying of the Homogeneous Regions that the efficiency of these methods is dependent on identifying the effective basin variables and their weights. In this study, the canonical correlation analysis method using the pair canonical variables and its relations are able to determine the region of ungaged station. Based on the results, the regional homogeneity of ungaged station obtained by canonical correlation analysis method has more stations and the RMSE of flood estimation in ungauged sites is low in compare the Mahalanobis distance (MD) that it is caused increasing the length of the time record and the reliability in regional frequency analysis. As well as, the canonical correlation analysis method showed that there is an effective correlation between the watershed variables and flow variables and indicated the effectiveness of linear combination for area and p24 on flow variables. These variables can be used to model the flow variables in this area.&nbsp;</p> تحلیل منطقه ای, تحلیل همبستگی متعارف, فواصل ماهالانوبیس Regional frequency analysis, canonical correlation analysis, Euclidean distance, Mahalanobis distance 11 24 http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-154-1&slc_lang=fa&sid=1 Mojdeh mohammadi khoshoui مژده محمدی خشویی mohammadi.mojdeh@gmail.com 10031947532846009936 10031947532846009936 Yes Faculty of Natural Resources, Yazd University دانشگاه یزد Hossein Malekinezhad حسین ملکی نژاد 10031947532846009937 10031947532846009937 No Faculty of Natural Resources, Yazd University دانشکده منابع طبیعی و کویرشناسی دانشگاه یزد Hamideh Afkhami Ardakani حمیده افخمی اردکانی 10031947532846009938 10031947532846009938 No Faculty of Natural Resources, Yazd University دانشگاه یزد