fa بررسی اثر عوامل مرفو-اقلیمی بر دقت ریز مقیاس گردانی مدل LARS-WG تخصصي Special پژوهشي Research <p class="MsoNormal" dir="rtl" style="text-indent: 22.7pt"><span lang="FA" style="font-family: Lotus">مدلهای گردش عمومی جو بر اساس سناریوهای انتشار گازهای گلخانه‌ای اقلیم آینده کره زمین را پیش بینی می‌کنند. ولی دقت مکانی این مدل‌ها بسیار کم بوده و نتایج آنها به منظور بررسی اثرات تغییراقلیم در علوم مختلف کاربرد ندارد. لذا ریزمقیاس گردانی داده‌های مدل گردش عمومی جو ضرورت پیدا می‌کند. مدل‌های ریز مقیاس گردانی آماری در علوم مختلف بسیار کاربرد داشته و تحقیقات بسیار زیادی در این خصوص صورت گرفته است. ولی دقت این مدل‌ها به شرایط جغرافیایی و اقلیمی هر منطقه بستگی دارد. <o:p /></span></p> <p class="MsoNormal" dir="rtl"><span lang="FA" style="font-family: Lotus">این تحقیق درمنطقه شمال غرب کشور به منظور بررسی دقت مدل </span><span dir="ltr">LARS-WG</span><span lang="FA" style="font-family: Lotus">‌ در شرایط مرفو-اقلیمی مختلف انجام گردید. در منطقه شمال غرب که یک ناحیه پیچیده اقلیمی است، محل توده های بارشی مختلف بوده و از دیدگاه توپوگرافی نیز بسیار متنوع است. بدین منظور ابتداء داده‌های ایستگاههای موجود منطقه جمع آوری و سری زمانی روزانه داده‌های بارش، دمای حداقل و دمای حداکثر 7 ایستگاه منتخب ایجاد گردید.  مشخصات جغرافیایی ایستگاه و داده های اقلیمی وارد مدل </span><span dir="ltr">LARS-WG</span><span lang="FA" style="font-family: Lotus">‌  گردید و سپس واسنجی و اعتبار  سنجی</span><span dir="ltr"></span><span dir="ltr"></span><span lang="FA" dir="ltr"><span dir="ltr"></span><span dir="ltr"></span> </span><span lang="FA" style="font-family: Lotus">شد. با استفاده از معیار ارزیابی مقایسه میانگین مشاهده ای و شبیه سازی شده در دوره حاضر (1961-2001) ارزیابی گردید. عوامل مرفو-اقلیمی  هر یک از ایستگاهها استخراج و رابطه بین این عوامل و خطای مدل بررسی گردید. نتایج نشان داد که دقت مدل در ایستگاههای منتخب متفاوت بوده ولی شبیه سازی دما با دقت مناسبتری انجام گردید. مدل در برآورد بارش از دقت کمتری برخوردار بوده و در بین ایستگاهها نیز متفاوت بدست آمد. رابطه خطای دمای حداقل و حداکثر با ارتفاع ایستگاه در سطح 5 درصد معنی‌دار و با بقیه عوامل رابطه معنی داری حاصل نگردید. خطای بارش برآورد شده نیز با فاصله از مرکز سلول </span><span dir="ltr">HadCM3</span><span dir="rtl"></span><span dir="rtl"></span><span lang="FA" style="font-family: Lotus"><span dir="rtl"></span><span dir="rtl"></span> معنی‌دار و با بقیه عوامل مدل همبستگی بوجود نیامد.</span><span dir="ltr"><o:p /></span></p> <div>AOGCMs predict the future climate based on an increasing Green House Gases (GHG) scenario. The temporal resolution of those models is suitable but, their spatial resolution is very coarse and the output of those models can’t be used in earth sciences such as hydrology, water resources and soil conservation. For this reason, downscaling of their outputs is necessary. At present, Statistical downscaling models mostly used in different sciences and a lot of research was carried out. Those models have different accuracy and their accuracy is depended on geographical and climatic conditions.</div><div>This research was carried out for accuracy evaluation of LARS-WG on different morpho-climatic conditions in northwest of Iran. Northwest of Iran has complex topography and climate due to intrusion of different rain bearing weather systems to the region. Firstly, daily climate data (precipitation, maximum and minimum temperature) of 7 synoptic stations was collected and their time series were created. Geographic data and climate variable were used in LARS-WG Model for each station, and then the model was calibrated and validated. The error of model was calculated for each climate variable by MAE method. The morpho-climatic data was extracted for synoptic stations and correlated with error of model for each climate variable. The results showed that the error in precipitation has significant relation with distance to grid center, whereas the error in maximum temperature is related to elevation of stations.</div> تغییر اقلیم, ‌ریزمقیاس گردانی, شمال غرب , LARS-WG, AOGCM AOGCM, Climate change, Downscaling, LARS-WG, Northwest 0 0 http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-1-169&slc_lang=fa&sid=1 AliAkbar Rasuli علی اکبر رسولی 10031947532846002099 10031947532846002099 No Majid Rezaei-Banafsheh مجید مجید رضائی بنفشه 10031947532846002100 10031947532846002100 No Ali reza Massah علیرضا مساح بوانی 10031947532846002101 10031947532846002101 No Ali mohammad Khorshiddoust علی محمد خورشید دوست 10031947532846002102 10031947532846002102 No Bager Ghermezcheshmeh باقر قرمزچشمه baghergh@gmail.com 10031947532846002103 10031947532846002103 Yes