<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Iranian Jornal of Watershed Management Science&amp;Engineering</title>
<title_fa>مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران</title_fa>
<short_title>jwmseir</short_title>
<subject>Agriculture</subject>
<web_url>http://jwmsei.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2008-9554</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2008-9554</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.22034</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1396</year>
	<month>4</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2017</year>
	<month>7</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>11</volume>
<number>37</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>پیش بینی تغییر پارامترهای اقلیمی حوضه آبریز دریاچه ارومیه در دوره 2030-2011 </title_fa>
	<title>Prediction of the Climate Parameters in the Urmia Lake Basin during 2011-2030</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div align=&quot;justify&quot; style=&quot;direction: rtl&quot;&gt;تغییرات اقلیمی مهمترین معضل کره زمین در قرن حاضر است بنابراین ارزیابی و پیش&#8204;بینی این تغییرات در آینده به دلیل اثرات سوء تغییرات اقلیمی بر منابع آبی و محیط طبیعی و همچنین اثرات زیست محیطی، اقتصادی و اجتماعی از اهیمت ویژه&#8204;ای برخوردار است. لذا در این پژوهش به پیش&#8204;بینی تغییرات دما و بارش تحت سه سناریوی A1B، A2 و B1 با کاربست مدل گردش عمومیHadCM3 در دوره زمانی 2030- 2011 از طریق مدل ریز مقیاس گردانی آماری LARS-WG در ایستگاه&#8204;های سینوپتیک حوضه آبریز دریاچه ارومیه پرداخته شد و نتایج حاصل از آن در سه ایستگاه سینوپتیک سقز، تبریز و ارومیه در دوره پایه (1990-1961) و دوره 2030-2011 (شاخص 2020) برای سه متغیر اقلیمی دمای حداقل، دمای حداکثر و بارش مورد ارزیابی و تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در ارزیابی مدل LARS-WG به بررسی میزان خطای داده&#8204;های مشاهداتی و شبیه&#8204;سازی با استفاده از معیارهای عملکرد MSE، RMSE، MAE و نیز ضریب تعیین و همبستگی پرداخته شد نتایج حاصل نشان داد که مدل با دقت بالایی قادر به پیش&#8204;بینی پارامترهای دمای حداقل، دمای حداکثر می&#8204;باشد اما در شبیه&#8204;سازی بارش نسبت به سایر پارامترها دقت کمتری را نشان می&#8204;دهد. همچنین نتایج حاصل بیانگر کاهش بارش در ایستگاه&#8204;های ارومیه و تبریز در 20 سال آتی نسبت به دوره پایه می&#8204;باشد ولی در ایستگاه سقز میزان بارش به میزان 63 میلیمتر افزایش می&#8204;یابد. میزان دمای حداقل و حداکثر نیز در هر سه ایستگاه افزایش نشان داده است که بطور متوسط برای سطح حوضه 5/1 درجه سلسیوس برآورد می گردد بیشترین افزایش دمای حداکثر مربوط به ایستگاه&#8204;های ارومیه تبریز و بیشترین افزایش دمای حداقل و همچنین بیشترین میزان کاهش بارش در منطقه نیز مربوط به ایستگاه ارومیه به ترتیب برابر با 6/1 درجه سلسیوس و 2/26 میلیمتر می&#8204;باشد.&lt;/div&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div align=&quot;justify&quot; style=&quot;direction: ltr&quot;&gt;Climate change is one of the most important problems in the present century. So assessing and prediction of future changes is important to mitigate climate change impacts on water resources, is very important for economics and socio-economic affairs. The purpose of this research is to predict the temperature and precipitation changes under Scenario A1B, A2 and B1 HadCM3 general circulation models in during 2011 to 2030 using LARS-WG downscaling model in the Urmia Lake Basin synoptic stations. The results of the analysis were evaluated in three synoptic stations including Saghez, Tabriz and Urmia in the base period (1990-1961) and in 2010-2030 (2020s) for three variables including minimum temperature, maximum temperature and precipitation. During assessing process, LARS-WG model is evaluated via measures of MSE, RMSE, MAE and the coefficients of determination and correlation. The results showed the model is able to predict the above mentioned parameters accurately, but has less accuracy in the simulation of precipitation. Also the results indicate a decrease in precipitation in Urmia and Tabriz stations for the next 20 years compared with the base line period. Maximum and minimum temperatures show an increase in all the three stations. It is estimated there would be an increase equal to 1.5 degrees Celsius for the whole basin. Maximum temperature would rise in Tabriz and Urmia stations. An increase in minimum temperature and the maximum amount of rainfall would occur in the of Urmia station. It would be equal to 1.6 &amp;deg; C and 2.26 mm respectively.&lt;/div&gt;
</abstract>
	<keyword_fa> بارش, پیش بینی, تغییرات اقلیمی, دریاچه ارومیه, دما </keyword_fa>
	<keyword>Climate change, Precipitation, Prediction, Temperature, Urmia Lake</keyword>
	<start_page>47</start_page>
	<end_page>56</end_page>
	<web_url>http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-347-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Boroumand</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Salahi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>برومند</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>صلاحی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>Bromand416@yahoo.com</email>
	<code>100319475328460010760</code>
	<orcid>100319475328460010760</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>University of Mohaghegh Ardabili</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه محقق اردبیلی</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Massoud</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Goudarzi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مسعود</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>گودرزی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>massoudgoodarzi@yahoo.com</email>
	<code>100319475328460010761</code>
	<orcid>100319475328460010761</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Soil Conservation and Watershed Management Research Institute SCWMRI</affiliation>
	<affiliation_fa>پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Seyed Asaad</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Hosseini</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سید اسعد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>حسینی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>Hosseini.asad8@gmail.com</email>
	<code>100319475328460010762</code>
	<orcid>100319475328460010762</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>University of Mohaghegh Ardabili</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه محقق اردبیلی</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
