Iranian Jornal of Watershed Management Science&Engineering

fa ارزیابی کارایی مدل‌های M5 و MLP در برآورد میزان کل جامدات محلول (مطالعه موردی: حوزه آبخیز لیقوان) Performance Evaluation of M5 and MLP models to TDS estimation (A case study: Lighvan Watershed) تخصصي Special پژوهشي Research   پارامتر کل جامدات محلول عامل مهمی در بررسی کیفیت آب بوده و اثر زیادی در جابهجایی و یونیزه شدن و تبدیل شیمیایی مواد دارد. همچنین غلظت املاح محلول در تخصیص آب برای مصارف شرب انسان، دام، کشاورزی و صنعتی نقش مهمی دارد. بنابراین هدف از این تحقیق پیشبینی میزان کل جامدات محلول تحت یک مطالعه موردی در حوزه آبخیز لیقوان با استفاده از مدلهای M5 و MLP میباشد. منطقه مورد مطالعه یکی از زیر حوزههای دریاچه ارومیه و دادههای انتخاب شده از دو ایستگاه آبسنجی بصورت ماهانه طی دوره 1351 تا 1389 است. در حالت کلی نتایج نشان داد با توجه به معیارهای ارزیابی کارایی مدلهای، M5 و MLP توانایی خوبی در پیشبینی کل جامدات محلول داشته و همچنین در بیشتر موارد هر دو نتایجی یکسانی را نشان دادند. در ایستگاه لیقوان در بین شش سناریو بر حسب ترکیب ورودیهای مدلهای M5 و MLP، سناریوهای پنج و شش بیشترین ضریب همبستگی را بین مقادیر مشاهداتی و برآوردی نشان دادند و با توجه به نزدیک بودن معیارهای ارزیابی این سناریوها، سناریوهای پنج و شش بهترین سناریوها معرفی گردیدند. در ایستگاه هروی نتایج نشان داد سناریو پنج بهترین سناریو ورودی برای پیشبینی کل جامدات بوده است. در حالت کلی سناریو پنج با پارامترهای ورودی HCO-3، Ca2+، Na+، Mg2+ جهت پیشبینی TDS بهترین نتیجه را نشان داد. <o:p /> <div>TDS parameter is the main factor in water quality assessment and it has many effects on the material</div><div>movement, chemical alteration and ionization. Also, TDS density has important role in optimum water</div><div>allocation for drinking water, agricultural and industrial uses. However, the aim of this study is TDS</div><div>prediction in a case study in Lighvan Watershed using M5 and MLP models. The study area is one of the</div><div>sub-basin or watershed in Urmia Lake basin and monthly data collected from two hydrometric stations</div><div>during 1972 to 2010. Generally, based on the criteria which evaluate the models, M5 and MLP had the good</div><div>performance in the TDS prediction and also mostly they had the same results. In the Lighavn station, among</div><div>6 scenarios, the fifth and sixth scenarios showed the highest correlation coefficient between observed and</div><div>estimated series based on the inputs combination in two models. Due to these scenarios in the most errors</div><div>criteria were closed together, the fifth and sixth scenarios introduced as the best scenarios. In the Hervi</div><div>station the results showed that 5th scenario was the best scenario as model inputs. In general, 5th scenario</div><div>with HCO-3, Ca2+, Na+, Mg2+ parameters showed the best results for the TDS prediction</div> کل جامدات محلول, مدل M5 و MLP, پیش‌بینی , حوزه آبخیز لیقوان Total dissolved solid, M5 model, MLP, Prediction, Lighvan watershed 1 10 http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-1-196&slc_lang=fa&sid=1 majid kazemzadeh مجید کاظم زاده mzadeh@ut.ac.ir 10031947532846003443 10031947532846003443 Yes وحید عظیمی 10031947532846003444 10031947532846003444 No شهرام خلیقی سیگارودی 10031947532846003445 10031947532846003445 No