fa مقایسه ی دو رهیافت محاسبه ی شاخص بارندگی استاندارد در اقلیم های خشک و مرطوب ایران تخصصي Special پژوهشي Research یکی از مهم‌ترین شاخص‌های پایش خشکسالی، شاخص بارندگی استاندارد (SPI) می‌باشد. این شاخص اساس تعریف و پایش خشکسالی در بسیاری از مطالعات خشکسالی می باشد. در این مطالعه، از دو رهیافت برای محاسبه ی SPI استفاده شد. در روش اول با فرض تبعیت داده های بارندگی از توزیع گاما و در روش دوم با در نظر گرفتن توزیع بهینه برای مقادیر بارندگی تجمعی هر ماه، سری های زمانی SPI در سه مقیاس 3، 6 و 12 ماهه محاسبه شد و در گام بعد آزمون معنی داری اختلاف نتایج حاصل از دو روش انجام شد. در هر سه مقیاس زمانی، به طور متوسط، فراوانی اختلاف معنی دار در نتایج دو روش، در طبقه نرمال حداکثر بود و پس از آن، از میان طبقات ترسالی، طبقه ی ترسالی خیلی شدید و ترسالی خفیف و از میان طبقات خشکسالی، طبقات خشکسالی خفیف و خشکسالی متوسط، دارای بیشترین فراوانی از نظر اختلاف معنی دار در نتایج دو روش بودند. نتایج این مطالعه نشان داد استفاده از رهیافت نخست در محاسبه SPI سبب طبقه‌بندی نا-درست بویژه در طبقات خفیف و متوسط خشکسالی می‌شود. از این روی، محاسبه SPI بر مبنای توزیع های بهینه به جای استفاده ی مطلق از توزیع گاما، در راستای پایش دقیق‌تر جهت اعمال مدیریت مناسب خشکسالی پیشنهاد می شود. One of the most important and widely used indices for drought monitoring, especially in our country, is the Standardized Precipitation Index (SPI). This index is the basis for drought definition and monitoring in most of studies. In this study, two procedures were used for the calculation of SPI. In the first procedures, with the hypothesis that the precipitation data follow the gamma distribution and in the second, using the optimum distribution, the SPI series in three timescales of 3, 6 and 12 months were calculated. In the next step, the t-student test was applied to consider significance differences in the results of two procedures. In three time scales, on average, the frequency of significant difference in the results of two procedures, was maximum in normal class and thereafter, across the wet classes, extreme wet class and mild wet class and across the drought classes, mild drought class and moderate drought class, had the most frequency of significant differences. The results of the study showed that the calculation of the SPI based on gamma distribution give rise to the wrong diagnosis of the SPI classes. Then, calculation of SPI on the basis of the optimum distributions instead of blindly using of gamma distribution is proposed, in order to more accurate drought monitoring for the suitable management of drought. SPI, خشکسالی, تابع توزیع گاما, تابع توزیع بهینه, اقلیم‌های خشک و مرطوب SPI, Drought, Gamma Distribution Function, Best Distribution Function, Wet and Dry Climates. 61 64 http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-1-217&slc_lang=fa&sid=1 Somaye Hejabi سمیّه حجابی somayeh.hejabi@ut.ac.ir 10031947532846003683 10031947532846003683 Yes Javad Bazrafshan جواد بذرافشان 10031947532846003684 10031947532846003684 No