fa بررسی کارایی آزمون من‌کندال در شناسایی روند سری‌های دارای خودهمبستگی تخصصي Special پژوهشي Research <p><strong><span dir="RTL">&nbsp;در صورتی&shy;که داده‌های اقلیمی و هیدرولوژیکی فاقد روند و دارای خود همبستگی باشند ممکن است بررسی روند با روش کندال با خطا همراه باشد. بدین منظور در این تحقیق اقدام به بررسی کارایی روش‌های مختلف حذف تأثیر خود همبستگی در بررسی روند پارامترهای بارش و رواناب با استفاده روش کندال در برخی از ایستگاه‌های هیدرومتری استان گلستان گردید. روش‌های مورد استفاده در این تحقیق شامل آزمون‌های من -کندال معمولی، </span>MK-PW<span dir="RTL">، </span>TFPW<span dir="RTL">، </span>MK-VC<span dir="RTL">، </span>MK-BB<span dir="RTL">، </span>SEAS<span dir="RTL"> و </span>HERISH<span dir="RTL"> بود. نتایج نشان داد مقادیر بارش در ایستگاه نوده‌خرمالو و مقادیر دبی در ایستگاه‌های قزاقلی و قلی‌تپه به‌ترتیب دارای روند صعودی و نزولی معنی‌داری بودند. در تمام ایستگاه‌ها کمترین مقدار احتمال معنی‌داری مربوط به روش من-‌کندال فصلی بدون اصلاح خود همبستگی بود. در ایستگاه‌هایی که همبستگی مرتبه اول معنی‌دار بود روش </span>MK-PW<span dir="RTL"> دارای بیشترین مقدار احتمال معنی‌داری بود. روش </span>TFPW<span dir="RTL"> به&shy;دلیل محاسبه خود همبستگی بعد از حذف روند رفتار متفاوتی از خود نشان داده است. در این بین روش‌های </span>MK-VC<span dir="RTL">، </span>MK-BB<span dir="RTL">، </span>HERISH<span dir="RTL"> عملکرد بهتری داشته و توانسته بودند احتمال خطای نوع اول را کاهش دهد. برای بررسی بیشتر روند و برقراری ارتباط بین پارامترهای اقلیمی و هیدرولوژیکی با استفاده از روش </span>MASH<span dir="RTL"> داده‌های بارش و دبی ایستگاه نوده‌خرمالو در ماه‌های مختلف مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج نشان داد در </span></strong><span dir="RTL">برخی ماه‌ها دبی دارای روند کاهشی بوده در حالی‌که بارندگی روند افزایشی دارد.</span></p> <p>In all stations the least amount of P was related to seasonal Mann-Kendall method that series data has autocorrelation. The stations have first-order correlation MK-PW method have highest amount of P. TFPW method has shown different behavior because of calculating the autocorrelation after removing trend. Comparisons of methods showed MK-VC, MK-BB and HERISH methods better than others and able to reduce the probability of first error. To further trend study and relationship between climate and hydrological parameters, rainfall and river flow in Nodehkhandooz station was studied using MASH approach in different months. The results showed that river flow has decreasing trend in the months when withdrawal of river is high. Most of climatic and hydrological data has autocorrelation, which makes Kendall method detect trend the series data without trend. In this study the effect of different removal aoutocorrelation methods were studied in Kendall trend detection of rainfall and runoff in 4 hydrometric stations in Golestan province. The methods used to remove the autocorrelation was MK, MK-PW, TFPW, MK-VC, MK-BB, SEAS and HERISH. The results showed that rainfall in Nodehkhormaloo station and river flow in Ghazaghly and Gholitapeh stations have significant increasing and decreasing trend respectively.</p> من‌کندال, تحلیل روند, آزمون‌های آماری, گرگان‌رود. Mann-Kendall, Trend analysis, Statistical tests, Gorganroud 11 21 http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-483-1&slc_lang=fa&sid=1 Mahsa Bagherpour مهسا باقرپور mahsa.bagherpoor9@gmail.com 100319475328460010770 100319475328460010770 No Gonbad university دانشگاه گنبد کاووس Morteza Seyedian مرتضی سیدیان s.m.seyedian@gmail.com 100319475328460010771 100319475328460010771 Yes Gonbad university دانشگاه گنبد کاووس Abolhasan Fathabadi ابولحسن فتح آبادی ahfathabadi@yahoo.com 100319475328460010772 100319475328460010772 No Gonbad university دانشگاه گنبد کاووس Amin Mohamadi امین محمدی amin.mohama@gmail.com 100319475328460010773 100319475328460010773 No Gonbad university دانشگاه گنبد کاووس