fa ارزیابی کاربست مدل IHACRES بمنظورشبیه‌سازی رواناب سطحی در شرایط تغییراقلیم: مطالعه موردی حوزه آبخیز کن تخصصي Special گزارش مورد case report <p dir="ltr">حوزه آبخیز یک سیستم باز و پیچیده به شمار می&shy;رود و بسیاری از تحلیل&shy;ها و پیش&shy;بینی رفتار آتی آن مستلزم مدل&shy;سازی با روش&shy;های متفاوت آماری- ریاضی است. محدودیت منابع آب و توزیع نامتجانس آن در مناطق مختلف ایران سبب شده است که در مقایسه با بسیاری از کشورها، نسبت به پدیده تغییر اقلیم آسیپ‌پذیرتر باشد. از آن جا که در حوزه&shy;های آبخیز امکان اندازه گیری تمام کمیت های مورد نیاز برای بررسی عکس العمل حوزه امکان پذیر نمی باشد بنابراین انتخاب مدلی که بتواند در عین سادگی ساختار، با استفاده از حداقل اطلاعات ورودی، پیش&shy;بینی قابل قبولی از رواناب سطحی ارایه نماید، ضروری به نظر می رسد<span dir="LTR">.</span> یکی از این مدل&shy;ها، مدل بارش- رواناب <span dir="LTR">IHACRES</span> می&shy;باشد که در این پژوهش به ارزیابی عملکرد آن جهت شبیه&shy;سازی جریان رودخانه&shy;ای در حوزه آبخیز کن در طول دوره&shy; آماری پایه جهت بررسی تغییرات اقلیمی پرداخته شد و میزان خطای بین مقادیر جریان مشاهداتی و شبیه&shy;سازی شده بر اساس معیارهای عملکردی مانند ضریب ناش ساتکلیف، میانگین خطای مطلق، میانگین مربع خطا، ریشه مربع خطا، ضریب تعیین و همبستگی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل نشان داد که مدل توانایی شبیه&shy;سازی داده&shy;های جریان روزانه و ماهانه را با دقت قابل قبولی&nbsp; دارد. همچنین مقدار رواناب سه سناریو در سه دوره مورد بررسی در مقایسه با دوره پایه، تا 65/18- درصد تغییر یافته است.</p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;Basins are an open meanwhile a complex system. Most of analysis and behaviour predictions are depend on modeling with different mathematical and statistical methods. Limitations of water resources along with uneven distribution of precipitations have caused, Iran to be very fragile to climate change. As it is not possible to gauge all basins, modeling is necessary. So a model should be selected which needs minimum input data and meanwhile can present a reasonable output. The most important output can be surface ruoff volumes. Among references,IHACRES was selected. Different assessing indexes were used such as NSE, R², RMSE,MAE etc. these indexes show that based on reference period, IHACRES can simulate surface runoff relevantly and also it gives a better estimate in &nbsp;monthly scale compared to others such as annual one. Runoff were predicted for 2011-2030. It is concluded that surface runoff may change up &ndash; 18.65%.</p> بارش- رواناب, تغییراقلیم, حوزه آبخیز کن, شبیه‌سازی, مدل IHACRES : Climate change, Downscaling, HadCM3, IHACRES, Kan basin, Runoff 83 94 http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-255-3&slc_lang=fa&sid=1 Massoud Goodarzi مسعود گودرزی massoudgoodarzi@yahoo.com 10031947532846009969 10031947532846009969 Yes SCWMRI پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری Baharak Motamed Vaziri بهارک معتمد وزیری 10031947532846009970 10031947532846009970 No Islamic Azad University دانشگاه ازاد واحد علوم و تحقیقات Mohamadreza Mir hoseini محمدرضا میرحسینی 10031947532846009971 10031947532846009971 No Islamic Azad University دانشگاه ازاد واحد علوم و تحقیقات