fa ارزیابی آماری داده‌های شبکه ای بارش و دما با داده‌های مشاهده ای در ایران تخصصي Special پژوهشي Research <p dir="RTL"><strong><span dir="RTL">پژوهش پیشرو با هدف معرفی داده‌های واحد تحقیقات اقلیمی(</span>CRU<span dir="RTL">) و ارزیابی دقت داده‌های </span><span dir="RTL">آن</span> <span dir="RTL">بهمراه آخرین به روزرسانی داده‌های </span>GPCC <span dir="RTL">در مقابل داده‌های اندازه‌گیری شده ایستگاه‌های همدیدی کشور طی دوره 2014-1985 به انجام رسیده است. برای این منظور داداه‌های بارش ماهانه </span>GPCC<span dir="RTL">، بارش و مؤلفه‌های دمایی </span>CRU <span dir="RTL">با قدرت تفکیک مکانی 5/0&times;5/0 درجه جغرافیایی برای پهنه ایران، بهمراه داده‌های بارش، متوسط، حداقل و حداکثر دمای ماهانه 88 ایستگاه همدیدی با پراکنش مناسب در سطح ایران از تارنماهای مربوطه دریافت و پردازش شد. برای ارزیابی آماری داده‌های نام برده از آماره‌های ضریب تعیین(²</span>r<span dir="RTL">)، مجذور میانگین مربع خطا(</span>Rmse<span dir="RTL">)، شاخص توافق(</span>IA<span dir="RTL">)، شیب خط(</span>Slope<span dir="RTL">)، اریب(</span>Bias<span dir="RTL">) و ضریب کارایی مدل(</span>EF<span dir="RTL">) استفاده شد. مقایسه‌های آماری انجام شده نشان داد هرچند در حالت کلی داده‌های بارش مؤسسه </span>CRU <span dir="RTL">در سطح ایران بویژه نیمه غربی از دقت مناسبی برخودارند، اما مقدار برآورد بارش در</span> <span dir="RTL">برخی از مناطق بخصوص نواحلی ساحلی خزر و جنوب اعتماد کمتری دارد. زیرا مقدار ضریب تعیین داده‌های بارش </span>CRU <span dir="RTL">در این مناطق به کمتر از 5/0 می‌رسد. این در حالی است که دقت بارش برآوردی توسط </span>GPCC <span dir="RTL">در تمامی مناطق ایران حتی نواحی ساحلی از دقت بسیار بالای برخودارند. بطوریکه نه تنها هماهنگی خوبی از نظر زمانی دارد، بلکه مقدار بارش برآوردی در مناطق مختلف ایران بسیار نزدیک به مقدار بارش ثبت شده در ایستگاه‌های همدیدی می‌باشد. ارزیابی مؤلفه‌های دمایی(متوسط، حداقل و حداکثر دما) نشان داد اگرچه مقادیر برآوردی </span>CRU <span dir="RTL">در نواحی خزری نسبت به سایر مناطق انحراف بیشتری از داده‌های ایستگاهی دارد، اما بیش از 95درصد واریانس داده‌های ایستگاهی منتخب در سطح کشور توسط آن تبیین می‌گردد و بیشتر مقادیر برآوردی حول خط وایازشی پراکنش دارند. این شرایط نشان دهنده دقت و اعتبار بسیار بالای مؤلفه‌های دمایی </span>CRU <span dir="RTL">در پهنه ایران است. بر اساس نتایج حاصل از این پژوهش پیشنهاد می‌شود در مناطق فاقد آمار و موارد نیاز از داده‌های بارش </span>GPCC <span dir="RTL">و مؤلفه‌های دمایی </span>CRU <span dir="RTL">استفاده شود.&nbsp;</span></strong></p> <p>This study aimed to present Climatic Research Unit (CRU) data and assess the accuracy of this data with the latest GPCC updates against the synoptic stations data during 2014-1985 have been done. For this purpose, monthly precipitation from GPCC Full Data Version 7, monthly precipitation and temperature from CRU TS3.23 with 0.5 &times; 0.5 0degree spatial resolution, monthly total precipitation, average of minimum, maximum and mean daily temperature of 88 synoptic stations with proper distribution in Iran were gathered and analyzed. To assess the databases that mentioned, R square, RMSE, IA, Bias, Slope of the regression and EF indicators was used. Statistical comparisons revealed that, although accuracy of CRU precipitation dada in Iran, especially in the western half of country, is well, but in some regions, especially coastal areas, is less reliable. Because the R square in these areas is less than 0.5, while the accuracy of GPCC data in all areas of Iran even coastal stations is very high. So that, the amount of its precipitation in different regions of Iran is very close to the amount of precipitation recorded in the synoptic stations. Temperature components (average, minimum and maximum) assessment shows that although CRU amounts in the Caspian coastal area have more deviation than other areas, but, more than 95% of the observed data variance across the country explained by CRU and most of the CRU data distributed around the regression line. This terms represents very high accuracy and reliability of CRU gridded temperature data in Iran. Based on the results of this study suggested that in the regions with no data, GPCC precipitation data and CRU temperature data to be used.</p> آزمون آماری, پایگاه داده, GPCC, CRU, ایران. statistical indicators, Databases, GPCC, CRU, Iran. 39 50 http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-517-1&slc_lang=fa&sid=1 morteza miri مرتضی میری mmiri@ut.ac.ir 10031947532846006381 10031947532846006381 Yes University of Tehran دانشگاه تهران ghasem Azizi قاسم عزیزی ghaziz@ut.ac.ir 10031947532846006382 10031947532846006382 No University of Tehran دانشگاه تهران hossin Mohamadi فرامرز خوش اخلاق fkhosh@ut.ac.ir 10031947532846006383 10031947532846006383 No University of Tehran دانشگاه تهران mehdi Pourhashemi مجتبی رحیمی mojtabarahimi@ut.ac.ir 10031947532846006384 10031947532846006384 No University of Tehran دانشگاه تهران