Iranian Jornal of Watershed Management Science&Engineering

fa مدل‌سازی اقلیم و مقایسه تغییرات پارامترهای اقلیمی در جبهه‌ شمالی و جنوبی البرز با استفاده از مدل SDSM Climate Modeling and comparison of changes in climatic parameters using SDSM in the northern and southern sides of the Alborz تخصصي Special پژوهشي Research دراین تحقیق ایستگاههای تهران، زنجان و قزوین در جبهه جنوبی و ایستگاههای رشت، رامسر، بابلسر و گرگان در جبهه شمالی البرز به منظور پیشبینی مقادیر بارش، درجهحراتمیانگین، حداکثر و حداقل و تعیین اقلیم آینده با کاربرد مدلهایگردش عمومیجو و شبیهسازیاقلیمی در دورههای 2099-2070 ، 2049-2020 و دوره مشاهداتی 2008-1979 مورد بررسی قرار گرفت.  به منظور تهیه سناریوهایاقلیمی در آینده از خروجیهای مدلگردشعمومی HadCM3 تحت سناریوی انتشار A2 و B2 و روش ریزمقیاسنماییآماری و به کارگیری مدل SDSM استفاده گردید و در ادامه با استفاده از روشدومارتن اقلیم آینده تعیین گردید. هدف اصلی مقایسه تغییرات در دو جبههشمالی و جنوبی البرز در شرایط تغییراقلیم میباشد. عملکرد مدل در پیشبینی پارامترهای اقلیمی بر اساس شاخص ضریبتشخیص (R2) و جذر میانگینمربعات خطای تخمین (RMSE) ارزیابی شد. نتایج حاصل از پیشبینی پارامترهای اقلیمی نشان داد شبیهسازی پارامترهای اقلیمی توسط مدل با دقت بالایی انجام گرفته است. در همه ایستگاههای مورد مطالعه بارش در دوره 2049-2020 در مقایسه با دوره مشاهداتی 2008-1979 دارای یک روند افزایشی میباشد ولی شدت افزایش در جبهههای جنوبی بیشتر از شمالی خواهد بود. درجهحرارتحداکثر، حداقل و میانگین در دورههای 2099-2070 و 2049-2020 نسبت به دوره مشاهداتی 2008-1979 افزایش خواهد یافت. که شدت این افزایش دما در جبهه جنوبی بیشتر از شمالی خواهد بود. نتایج حاصل از تعیین اقلیم به روش دومارتن نشان داد که در جبههشمالی اقلیم در ایستگاههای بابلسر، رامسر و رشت نسبت به اقلیم مشاهداتی 2008-1979 در دورههای آتی تغییری نخواهد کرد. در ایستگاه گرگان در دوره 2099-2070 تحت سناریو A2 اقلیم از مدیترانهای به نیمه خشک تغییر خواهد کرد. و در جبههجنوبی در ایستگاه تهران در دوره 2049-2020 تحت سناریوA2  اقلیم از نیمه خشک به خشک و در ایستگاه زنجان در دوره 2049-2020 تحت سناریو A2 اقلیم از نیمهخشک به مدیترانهای و در دوره 2099-2070 از اقلیم مدیترانهای دوباره به اقلیم نیمهخشک تغییر خواهد کرد. میتوان با صحت بالا  از این دادههای شبیهسازی شده جهت آیندهنگری مناسبتر از شرایط آبوهوایی در دورههای آتی استفاده کرد و به کمک آن مدیریتهای کلان آتی را در زمینههای بهرهوری مناسبتر از منابع و به خصوص منابع آبی ارتقاء بخشید This study presents the predicted amount of precipitation, temperature and the climate simulation periods 2099-2070, 2049-2020 and 2008-1979 observation period under A2 and B2 SRES scenarios using the statistical downscaling model (SDSM) in Tehran, Zanjan, Qazvin and Rasht stations on the southern side and Ramsar, Babol and Gorgan in Northern side of the Alborz. Also, future climate was determined using the Domarten method. The main objective was to compare the climate change on two fronts in the north and south of the Alborz. The performance of model to predict the climatic parameters was evaluated based on the coefficient of determination (R2 ) and root mean squared estimation error (RMSE). The results of predicting the climate parameters indicate that the model simulated these parameters adequately. The results of the precipitation in all stations in period 2020- 2049 compared with the period 1979-2008 show an increasing trend in all stations and the period 2070-2099 compared to observation periods show an increasing trend in precipitation; while it has a decreasing trend compared to the periods 2020-2049. In 2070-2099 and 2020–2049 periods, the average, minimum and maximum temperature was increased relative to the observation period 1979-2008. The results of the climate determination by the Domarten method show that the climate in the Babolsar, Qazvin, Ramsar and Rasht stations will be change comparing with the observed climate in 1979-2008 in the future periods. In the Gorgan station at period 2070-2099 under the A2 scenario, the climate will change from semi-arid to the arid climate. In the Zanjan station at period 2020-2049 under the A2 scenario, the climate will change from semi-arid to Mediterranean climate and at period 2070-2099 climate from Mediterranean to semi-arid climate. This data can be simulated with high accuracy to better foresight the climatic conditions in future periods to help the future macro-management in providing better productivity of resources, particularly the water resources management. دومارتن, تغییراقلیم, پیش‌بینی, ریزمقیاس آماری, SDSM Climate change, predict, downscaling, SDSM 11 26 http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-444-2&slc_lang=fa&sid=1 ali dastranj علی دسترنج 10031947532846006468 10031947532846006468 No دانشگاه هرمزگان دانشگاه هرمزگان ali shahbazi علی شهبازی 10031947532846006469 10031947532846006469 Yes دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران mohsen mohsenisaravi محسن محسنی ساروی 10031947532846006470 10031947532846006470 No دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران abotaleb salehnasab ابوطالب صالح نسب 10031947532846006471 10031947532846006471 No دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران shirkoo jafari شیرکو جعفری 10031947532846006472 10031947532846006472 No محیط زیست دانشگاه تهران