Iranian Jornal of Watershed Management Science&Engineering
مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران
jwmseir
Agriculture
http://jwmsei.ir
1
admin
2008-9554
2008-9554
8
10.22034
14
8888
13
fa
jalali
1395
1
1
gregorian
2016
4
1
10
32
online
1
fulltext
fa
مدلسازی اقلیم و مقایسه تغییرات پارامترهای اقلیمی در جبهه شمالی و جنوبی البرز با استفاده از مدل SDSM
Climate Modeling and comparison of changes in climatic parameters using SDSM in the northern and southern sides of the Alborz
تخصصي
Special
پژوهشي
Research
<p></p>
<p><strong><span dir="RTL">دراین</span></strong> <strong><span dir="RTL">تحقیق</span></strong> <strong><span dir="RTL">ایستگاه</span></strong><strong>­</strong><strong><span dir="RTL">های تهران، زنجان و قزوین در جبهه جنوبی و ایستگاه­های رشت، رامسر، بابلسر و گرگان در جبهه</span></strong> <strong><span dir="RTL">شمالی البرز به منظور پیش­بینی مقادیر بارش، درجه­حرات­میانگین، حداکثر و حداقل و تعیین اقلیم آینده با کاربرد مدل­های­گردش عمومی­جو و شبیه­سازی­اقلیمی در دوره­های 2099-2070 ، 2049-2020 و دوره مشاهداتی 2008-1979 مورد بررسی قرار گرفت. </span></strong> <strong><span dir="RTL">به منظور تهیه سناریو­های­اقلیمی در آینده از خروجی­های مدل­گردش­عمومی </span></strong><strong>HadCM3</strong><strong><span dir="RTL"> تحت سناریوی انتشار </span></strong><strong>A2</strong><strong><span dir="RTL"> و </span></strong><strong>B2</strong><strong><span dir="RTL"> و روش ریزمقیاس­نمایی­آماری و به کارگیری مدل </span></strong><strong>SDSM</strong><strong><span dir="RTL"> استفاده گردید و در ادامه با استفاده از روش­دومارتن اقلیم آینده تعیین گردید. هدف اصلی مقایسه تغییرات در دو جبهه­شمالی و جنوبی البرز در شرایط تغییراقلیم می­باشد. عملکرد مدل در پیش­بینی پارامترهای اقلیمی بر اساس شاخص ضریب­تشخیص (</span></strong><strong>R<sup>2</sup></strong><strong><span dir="RTL">) و جذر میانگین­مربعات خطای تخمین (</span></strong><strong>RMSE</strong><strong><span dir="RTL">) ارزیابی شد. نتایج حاصل از پیش­بینی پارامترهای اقلیمی نشان داد شبیه­سازی پارامترهای اقلیمی توسط مدل با دقت بالایی انجام گرفته است.</span></strong> <strong><span dir="RTL">در همه ایستگاه­های مورد مطالعه بارش در دوره 2049-2020 در مقایسه با دوره مشاهداتی 2008-1979 دارای یک روند افزایشی </span></strong><strong style="line-height: 20.8px;"><span dir="RTL">می­باشد ولی شدت افزایش در جبهه­های جنوبی بیشتر از شمالی خواهد بود. درجه­حرارت­حداکثر، حداقل و میانگین در دوره­های 2099-2070 و 2049-2020 نسبت به دوره مشاهداتی 2008-1979 افزایش خواهد یافت. که شدت این افزایش دما در جبهه جنوبی بیشتر از شمالی خواهد بود. نتایج حاصل از تعیین اقلیم به روش دومارتن نشان داد که در جبهه­شمالی اقلیم در ایستگاه­های بابلسر، رامسر و رشت نسبت به اقلیم</span></strong><span style="line-height: 20.8px;"> </span><strong style="line-height: 20.8px;"><span dir="RTL">مشاهداتی 2008-1979 در دوره­های آتی تغییری نخواهد کرد. در ایستگاه گرگان در دوره 2099-2070 تحت سناریو </span></strong><strong style="line-height: 20.8px;">A2</strong><strong style="line-height: 20.8px;"><span dir="RTL"> اقلیم از مدیترانه­ای به نیمه خشک تغییر خواهد کرد. و در جبهه­جنوبی در ایستگاه تهران در دوره 2049-2020 تحت سناریو</span></strong><strong style="line-height: 20.8px;">A2 </strong><strong style="line-height: 20.8px;"><span dir="RTL"> اقلیم از نیمه خشک به خشک و در ایستگاه زنجان در دوره 2049-2020 تحت سناریو </span></strong><strong style="line-height: 20.8px;">A2</strong><strong style="line-height: 20.8px;"><span dir="RTL"> اقلیم از نیمه­خشک به مدیترانه­ای و در دوره 2099-2070 از اقلیم مدیترانه­ای دوباره به اقلیم نیمه­خشک تغییر خواهد کرد.</span></strong><strong style="line-height: 20.8px;"><span dir="RTL"> می­توان با صحت بالا از این داده­های شبیه­سازی شده جهت آینده­نگری مناسب­تر از شرایط آب­و­هوایی در دوره­های آتی استفاده کرد و به کمک آن مدیریت­های کلان آتی را در زمینه­های بهره­وری مناسب­تر از منابع و به خصوص منابع آبی ارتقاء بخشید</span></strong></p>
<p>This study presents the predicted amount of precipitation, temperature and the climate simulation periods 2099-2070, 2049-2020 and 2008-1979 observation period under A2 and B2 SRES scenarios using the statistical downscaling model (SDSM) in Tehran, Zanjan, Qazvin and Rasht stations on the southern side and Ramsar, Babol and Gorgan in Northern side of the Alborz. Also, future climate was determined using the Domarten method. The main objective was to compare the climate change on two fronts in the north and south of the Alborz. The performance of model to predict the climatic parameters was evaluated based on the coefficient of determination (R<sup>2 </sup>) and root mean squared estimation error (RMSE). The results of predicting the climate parameters indicate that the model simulated these parameters adequately. The results of the precipitation in all stations in period 2020- 2049 compared with the period 1979-2008 show an increasing trend in all stations and the period 2070-2099 compared to observation periods show an increasing trend in precipitation; while it has a decreasing trend compared to the periods 2020-2049. In 2070-2099 and 2020–2049 periods, the average, minimum and maximum temperature was increased relative to the observation period 1979-2008. The results of the climate determination by the Domarten method show that the climate in the Babolsar, Qazvin, Ramsar and Rasht stations will be change comparing with the observed climate in 1979-2008 in the future periods. In the Gorgan station at period 2070-2099 under the A2 scenario, the climate will change from semi-arid to the arid climate. In the Zanjan station at period 2020-2049 under the A2 scenario, the climate will change from semi-arid to Mediterranean climate and at period 2070-2099 climate from Mediterranean to semi-arid climate. This data can be simulated with high accuracy to better foresight the climatic conditions in future periods to help the future macro-management in providing better productivity of resources, particularly the water resources management.</p>
دومارتن, تغییراقلیم, پیشبینی, ریزمقیاس آماری, SDSM
Climate change, predict, downscaling, SDSM
11
26
http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-444-2&slc_lang=fa&sid=1
ali
dastranj
علی
دسترنج
10031947532846006468
10031947532846006468
No
دانشگاه هرمزگان دانشگاه هرمزگان
ali
shahbazi
علی
شهبازی
10031947532846006469
10031947532846006469
Yes
دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
mohsen
mohsenisaravi
محسن
محسنی ساروی
10031947532846006470
10031947532846006470
No
دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
abotaleb
salehnasab
ابوطالب
صالح نسب
10031947532846006471
10031947532846006471
No
دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
shirkoo
jafari
شیرکو
جعفری
10031947532846006472
10031947532846006472
No
محیط زیست دانشگاه تهران