fa آزمون توانمندی مدل LARS-WGبرای بازتولید داده های روزانه اقلیمی کرمانشاه تخصصي Special پژوهشي Research <p><strong><span dir="RTL">&nbsp;امروزه استفاده از مدل های مولد داده های تصادفی آب و هوایی به شکل وسیعی در زمینه های مختلف</span> <span dir="RTL">علمی، شامل مطالعات هیدرولوژیکی،</span> <span dir="RTL">مدیریت زیست محیطی و ارزیابی خطرکشاورزی توسعه یافته است. در این مطالعه، به منظور بررسی توانمندی</span> <span dir="RTL">مدل ها، یکی از متداول ترین</span> <span dir="RTL">مولدهای هواشناسی ، برای اقلیم کرمانشاه ارزیابی گردید. شرایط اقلیمی از قبیل، دوره های خشک و تر&nbsp; و دوره های&nbsp; بسیارسرد و بسیارگرم نیز جهت ارزیابی عملکرد مدل، استفاده شد. نتایج حاصل از این پژوهش بیانگر آن بود که </span></strong>LARS<strong>-</strong>WG<strong><span dir="RTL"> &nbsp;</span></strong><span dir="RTL">عملکرد</span><strong><span dir="RTL"> مناسبی در شبیه سازی توزیع روزانه</span><span dir="RTL">، </span><span dir="RTL">میانگین ماهانه و توزیع فصلی داده های مشاهداتی دارد</span> <span dir="RTL">با این وجود توانمندی مدل در شبیه سازی انحراف معیار میانگین ماهانه پارامترهای اقلیمی در حد متوسط بوده است</span> <span dir="RTL">. </span></strong></p> <p>Stochastic weather generators are widely used in different fields such as hydrological applications, environmental management and agricultural risk assessments. In this study, a popular stochastic weather generator, LARS-WG, was used in relation to reproduce observed statistical properties, including, means and variances of monthly precipitation, maximum temperature, minimum temperature and solar radiation for Kermanshah synoptic station. Climatic conditions, such as the lengths of wet and dry spells and Frost/heat spells were also used to assess the performance of the model. The results showed, LARS-WG performed well in simulating statistics of daily distribution, mean monthly and seasonal distribution, however in terms of standard deviation. The model showed an average performance.model should be calibrated for each basin separately.</p> مولد آب و هوایی, LARS-WG , صحت سنجی مدل , کرمانشاه, تغییراقلیم Weather generator, LARS-WG, model validation, Kermanshah, climate change. 70 76 http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-852-1&slc_lang=fa&sid=1 Farahnaz Baharvand فرحناز بهاروند bahar2004111@yahoo.com 100319475328460011357 100319475328460011357 No Islamic Azad University دانشگاه آزاد اسلامی Alireza Massah Bavani علیرضا مساح بوانی armassah@ut.ac.ir 100319475328460011358 100319475328460011358 Yes University of Tehran@yahoo.com پردیس ابوریحان،دانشگاه تهران Mohammad Mahdavi محمد مهدوی m_mahdavi@iau-tnb.ac.ir 100319475328460011359 100319475328460011359 No Islamic Azad University دانشگاه آزاد اسلامی Baharak Motamed Vaziri بهارک معتمد وزیری bmvaziri@gmail.com 100319475328460011360 100319475328460011360 No Islamic Azad University واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران Massoud Goodarzi مسعود گودرزی massoudgoodarzi@yahoo.com 100319475328460011361 100319475328460011361 No SCWMRI پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری کشور