fa توسعه روش فازی بهبود‌یافته در پتانسیل‌یابی مکان های مناسب تغذیه مصنوعی آب های زیرزمینی تخصصي Special پژوهشي Research <p><strong><span dir="RTL">ﻣﻜﺎنیابی یکی ﺍﺯ مهم&shy;ترین و چالش &shy;انگیزترین ﻣـﺴﺎﺋﻞ ﺩﺭ ﺗﻐﺬﻳـﺔ ﻣـﺼﻨﻮﻋﻲ آب&shy;های زیرزمینی ﻣــﻲ&shy;&shy;باشد. در این راستا هدف از تحقیق حاضر توسعه روش فازی داده محور برای مکانیابی محل&shy;های مناسب تغذیه مصنوعی آب&shy;های زیرزمینی، می&shy;باشد. به این منظور پس از تعریف یک مدل توصیفی و مفهومی در برگیرنده اختصاصات محل مناسب تغذیه مصنوعی، همه مشخصاتی که می&shy;توانند به عنوان معیارهای مناسب مورد استفاده قرار گیرند، شناسایی و در قالب یک مدل هدف جمع&shy;آوری شد. سپس با استفاده از تجزیه و تحلیل لایه&shy;های اطلاعاتی مختلف و وزن&shy;دار نمودن آنها با کاربرد تابع لجستیکی، نقشه&shy;های شاهد وزن&shy;دار بدست آمد. در این خصوص برای اولین بار به منظور ﻣﻜﺎنیابی محل&shy;های مناسب ﺗﻐﺬﻳـﺔ ﻣـﺼﻨﻮﻋﻲ آب&shy;های زیرزمینی، نقشه&shy;های وزن&shy;دار به طور پیوسته، بدون استفاده از اعمال سلیقه کارشناس و همچنین بدون طبقه&shy;بندی و ساده سازی داده&shy;ها به قسمت&shy;های مختلف، تولید &nbsp;ودر نهایت کلیه نقشه&shy;های وزندار با استفاده از عملگر گامای فازی تلفیق شدند. کاربرد مدل توسعه داده شده در دشت همدان-بهار اثبات نمود که مدل&shy;سازی به روش فوق می&shy;تواند به نحو مطلوبی نواحی مورد بررسی را کوچک نموده و اهداف را جهت بررسی&shy;های بیشتر صحرایی شناسایی نماید.</span></strong></p> <p>Delineation of potential sites for groundwater artificial recharge is an <a name="_GoBack">important </a>and challenging task. The purpose of this research is to develop a new data-driven fuzzy approach to model potential sites for groundwater artificial recharge. To achieve this end, the efficient criteria of a proper site for groundwater artificial recharge were first recognized and presented as a conceptual model. Then, different evidence layers were analyzed and weighted by using logistic function in a geographic information system. Finally, the weighted evidence layers were integrated using fuzzy gamma operator to define potential areas. This is the first time of generating continuous-weighted evidence layers without using expert judgments and without simplification and classification of evidence data. Application of the proposed method in a real data set of Hamedan-Bahar catchment basin demonstrated that it can efficiently be used to delimit the study area and to recognize targets for further field evaluations.<br> &nbsp;</p> پتانسیل یابی مکانی, تابع لجستیکی, فازی داده محور, تغذیه مصنوعی, آبهای زیرزمینی Logistic function, Data-driven fuzzy, Modeling Potential sites, artificial recharge, Groundwater 17 27 http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-596-1&slc_lang=fa&sid=1 behnoush farokhzadeh بهنوش فرخ زاده be_farokhzadeh@yahoo.com 100319475328460010932 100319475328460010932 Yes Malayer University دانشگاه ملایر Mehranghiz Folladi مهرانگیز فولادی mehri.folladi@gmail.com 100319475328460010933 100319475328460010933 No Malayer University دانشگاه ملایر Mahyar Yousefi مهیار یوسفی m.yousefi.eng@gmail.com 100319475328460010934 100319475328460010934 No Malayer University دانشگاه ملایر