fa بررسی عملکرد مدل SDSM در ایستگاه‌های مختلف و پیش‌بینی متغیرهای اقلیمی برای دوره آتی تخصصي Special پژوهشي Research <p dir="RTL"><strong>طبق گزارش چهارم </strong><strong><span dir="LTR">IPCC</span></strong><strong> وقوع تغییر اقلیم و تأثیر آن بر خشکسالی، سیل، مشکلات بهداشت و کمبود غذا تأیید شده است. بنابراین شناخت مقدار و چگونگی تغییرات اقلیمی می&shy;تواند در مدیریت منابع مختلف بخصوص مدیریت منابع آب حائز</strong> <strong>اهمیت تلقی گردد. </strong><strong>مدل&shy;های گردش عمومی جو ابزاری برای پیش&shy;بینی متغیرهای اقلیمی برای دوره آتی هستند که برای استفاده از خروجی این مدلها در مقیاس محلی نیاز به ریزمقیاس گردانی آنها در سطح ایستگاه می‌باشد. در ریزمقیاس گردانی آماری انتقال داده خروجی یک سلول به ایستگاه هواشناسی انجام می‌شود. با توجه به اینکه ایستگاه در چه قسمتی از سلول قرار گرفته باشد، ممکن است دقت ریزمقیاس&shy;گردانی متفاوت باشد. هدف از این پژوهش پیش&shy;بینی متغیرهای دما و بارش حوضه کن تا سال 2099 توسط خروجی مدل بزرگ مقیاس </strong><strong><span dir="LTR">HadCM3</span></strong><strong> تحت سناریو </strong><strong><span dir="LTR">A2</span></strong><strong> و مدل آماری </strong><strong><span dir="LTR">SDSM</span></strong><strong> بود. همچنین ارتباط بین دقت ریزمقیاس&shy;گردانی مدل آماری </strong><strong><span dir="LTR">SDSM</span></strong><strong> در ایستگاه&shy;های مختلف مربوط به حوضه که در یک شبکه </strong><strong><span dir="LTR">HadCM3</span></strong><strong> واقع شده&shy;اند با موقعیت و شرایط اقلیمی ایستگاه&shy;ها بررسی شد. براساس نتایج حاصل در ایستگاه</strong><strong><span dir="LTR">&shy;</span></strong><strong>هایی که متوسط دما و بارش آن&shy;ها به متوسط دما و بارش سلول </strong><strong><span dir="LTR">HadCM3</span></strong><strong> نزدیک&shy;تر بود شبیه&shy;سازی با دقت بالاتری بدست آمد. در نهایت تغییرات مقادیر دما و بارش برای سه دوره آینده نزدیک (2040-2011)، آینده میانی (2070-2041) و آینده دور (2099-2071) نسبت به دوره پایه (2001-1961) پیش&shy;بینی شد که نتایج حاصل از این بخش نیز افزایش دما و کاهش بارش را تا سال 2099 برای حوضه کن نشان داد.</strong></p> <p>According to the fourth report from the IPCC was confirmed climate change and its impacts on drought, floods, health problems and food shortages. Therefore, understanding of how climate change could be important in the management of resources, especially water resources management. Atmosphere-Ocean Global Circulation Models (AOGCM) are tools for predicting the future climate variables and it must be downscaled its output for the studies on the local scale. In statistical downscaling methods, output of GCM grid was transferred to station. The accuracy of downscaling is dependent on location of weather stations in GCM grid. The main objective of this study was to predict temperature and precipitation by using the HadCM3model under the A2 emission scenario and statistical downscaling model (SDSM) to year 2099. Furthermore, relation between accuracy of SDSM downscaling model in different station of KAN which located in one grid and location and climatic conditions of each station was evaluated. The results showed at the station that mean of temperature and rain was closer than to mean of temperature and rain of HadCM3 grid, simulation were obtained with higher accuracy. Finally, temperature and precipitation for this three period (2011-2040), (2041-2070) and (2071-2099) were predicted and compared with base period (1961-2001). The results showed temperature will increase and precipitation will decrease by 2099 in KAN watershed.&nbsp;</p> ریزمقیاس‌گردانی, سلول HadCM3, مدل آماری SDSM, حوضه کن downscaling, HadCM3 grid, SDSM statistical downscaling, KAN watershed 28 37 http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-211-2&slc_lang=fa&sid=1 marzieh Hajimohammadi مرضیه حاج محمدی hmohammadi.m1988@gmail.com 100319475328460010987 100319475328460010987 No Ardakan university دانشگاه اردکان Bagher Ghermezcheshmeh باقر قرمزچشمه baghergh@gmail.com 100319475328460010988 100319475328460010988 Yes scwmri پژوهشکده آبخیزداری abolfazl Azizian ابوالفضل عزیزیان aazizian@ardakan.ac.ir 100319475328460010989 100319475328460010989 No Ardakan university دانشگاه اردکان