Iranian Jornal of Watershed Management Science&Engineering

fa ارزیابی کارآیی الگوریتم‌های چندمقیاسی و ساده‌سازی ساختار داده‌های مکانی در تحلیل عوارض خطّی (مطالعه‌ی موردی: شبکه‌ی هیدروگرافی) Efficiency Evaluation of Multi-Scale Algorithms and Simplifying Structure of Spatial Data in Linear Features Analysis (Case Study: Hydrographic Network) تخصصي Special پژوهشي Research شناخت پدیده‌های طبیعی در گرو انتخاب و تولید داده در مقیاس مناسب می‌باشد. در این راستا، شناخت الگوریتم‌های چندمقیاسی و چگونگی تمیز آنها از الگوریتم‌های ساده‌سازی ساختاری، موضوع مهمّی است که تاکنون در کشور کمتر به آن پرداخته‌شده‌است. در این تحقیق، کاربست الگوریتم‌های ساده‌سازی ساختارِ فیلتر پایین‌گذر و میانگین ساده در نرم‌افزار  ArcMapبرای شناخت فرآیند سیلاب از طریق سه مدل رقومی ارتفاع در مقیاس‌های 1:25000، 1:50000 و 1:1000000، با این فرض که ساختار الگوریتم‌های تعمیم در شناخت پدیده‌ی سیلاب، متناسب با مقیاس‌های خاصّی است، در مدل HEC-HMS به آزمون کشیده‌شده‌است. نتایج حاصل از این پژوهش بیانگر نگاه‌های کاملاً متفاوت فنون تولید نقشه‌های مکانی است که حرکات مقیاسی و یا نیل به بهترین تقریب از عوارض مکانی را عرضه‌می‌دارند. نتایج مقایسات مقادیر معیارهای ارزیابی در شبیه‌سازی‌های سیلاب، حسّاسیت الگوریتم‌های ساده‌سازی ساختار را نسبت به مقیاس نقشه‌ی مبنا روشن ساختند. به علاوه، مشخّص‌شد اثر الگوریتم‌های چندمقیاسی، لزوماً متناسب با ساختار سلسله‌مراتبی مقیاس داده‌های ورودی نیست. در نهایت پیشنهاد شده‌است در بررسی پدیده‌ی سیلاب در حوزه‌ی آبخیز جاماش، بهتر است از الگوریتم‌های فیلتر پایینگذر و میانگین ساده در ساده‌سازی مدل‌های رقومی ارتفاع با مقیاس‌های 1:25000 و 1:1000000 استفاده شود و از به کارگیری این الگوریتم‌ها در مقیاس 1:50000 پرهیز شود. Natural phenomena could be recognize through the selection and then produce the appropriate scale. The critical subject in this way that have been less studied in Iran is identifying the multi-scale algorithms and distinguish them from simplification algorithms. In this research, operation of each multi-scale algorithms at certain scales have supposed, then implementation of structural simplifying algorithms- low pass filter and simple average- in order to identify the flood process using three Digital Elevation Models at 1:25000, 1:50000, and 1:1000000 scales in ArcMap software and HEC-HMS model have evaluated. Results demonstrated that different approaches of map production make different results as the generalization and the best approximation of spatial data. Comparing the result of flood simulation proved sensitivity of such algorithms with respect to scale of base map. It has been specified that the effect of generalization algorithms do not necessarily conform the hierarchical structure of scale of input data. Finally, we suggested to investigate the flood phenomena of Jamash watershed, we should use low pass filter and simple average algorithms to simplify DEMs at 1:25000 and 1:1000000 scales but using these algorithms at 1:50000 scale have not suggested.   ساج, چندمقیاسی, مدل رقومی ارتفاع, الگوریتم و ساده‌سازی ساختاری. GIS, Multi-Scale, DEM, Algorithm, Structure Simplification. 125 135 http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-144-1&slc_lang=fa&sid=1 Arashk Holisaz ارشک حلی‌ساز holisaz@hormozgan.ac.ir 10031947532846009067 10031947532846009067 Yes Hormozgan University دانشگاه هرمزگان Elahe Ghaderi الهه قادری 10031947532846009068 10031947532846009068 No Hormozgan University دانشگاه هرمزگان