<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Iranian Jornal of Watershed Management Science&amp;Engineering</title>
<title_fa>مجله علوم ومهندسی آبخیزداری ایران</title_fa>
<short_title>jwmseir</short_title>
<subject>Agriculture</subject>
<web_url>http://jwmsei.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2008-9554</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2008-9554</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.22034</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1400</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2021</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>15</volume>
<number>55</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>ارزیابی منطق فازی در تدقیق تخمین شماره منحنی رواناب بر مبنای سنجش از دور حوزه آبخیز گرگان‎رود</title_fa>
	<title>Evaluation of Fuzzy Logic in Verifying of Runoff Curve Number Estimation Based on Remote Sensing of Gorganrood Basin</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;هدف پژوهش حاضر تخمین شماره منحنی با استفاده از سنجش از دور و روش&#8204;های فازی جهت استفاده در مدل&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&amp;lrm;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;سازی بارش-رواناب است. برای این منظور از تصاویر ماهواره لندست هفت برای حوزه درجه دو گرگان&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&amp;lrm;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;رود استفاده شد. با انجام تصحیحات و پردازش تصاویر ماهواره&#8204;ای در نرم&#8204;افزار &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;ENVI&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;، شاخص &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;NDVI&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; پوشش گیاهی منطقه استخراج و نوع پوشش گیاهی به دست آمد. با استفاده از نقشه&#8204; خاک طرح&#8204; جامع منابع کشور و نقشه&#8204; شیب زمین و نوع پوشش گیاهی شماره منحنی برای زیرحوزه&#8204;های انتخابی با رویکرد فازی و غیرفازی محاسبه شد. جهت ارزیابی دقت &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;CN&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; محاسبه&#8204;شده یک واقعه بارش-رواناب انتخاب و با شبیه&#8204;سازی بارش-رواناب در مدل &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;HEC-HMS&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; شبیه&#8204;سازی رواناب منتخب انجام شد. نتایج نشان داد که &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;CN&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; حاصل از تصاویر لندست هفت با رویکرد فازی، شبیه&#8204;سازی رواناب را با دقت بیشتری انجام داده است. به&#8204;طوری&#8204;که ضرایب تبیین به ترتیب بین هیدروگراف جریان مشاهداتی و هیدروگراف شبیه&#8204;سازی&#8204;شده از روش&#8204;های غیر فازی، فازی با تابع گوسی و فازی با تابع ذوزنقه&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&amp;lrm;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;ای به ترتیب برابر 0.76، 0.94 و 0.84 است. همچنین مقدار جریان بیشینه هیدروگراف شبیه&#8204;سازی&#8204;شده در مقایسه با جریان بیشینه هیدروگراف مشاهداتی در حالت فازی و غیر فازی به ترتیب دارای اختلافی کمتر از دو و پنج مترمکعب بر ثانیه می&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&amp;lrm;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;باشد.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;The main aim of this study is to estimate the Curves Number based on remote sensing and fuzzy methods for use in precipitation-runoff modelling. For this purpose, Landsat-7 satellite images were used for the second degree basin of Gorgan River, northern Iran. By making the corrections and satellite images processing using ENVI, the NDVI index of vegetation and the type of vegetation were extracted. Then, using soil map, obtained from the National&amp;#39;s Resources Comprehensive Plan, and land slope map the type of vegetation, the CN of the sub-basins with fuzzy logic and non-fuzzy approaches calculated. To evaluate the calculated CN, a rainfall-runoff event was selected and by simulating the rainfall-runoff using HEC-HMS model, the runoff simulation was performed. The results showed that the calculated CN involving Landsat-7, using fuzzy logic simulated the runoff more accurately than non-fuzzy. So that the coefficients of determination between the observed and simulated hydrographs, obtained from non-fuzzy, fuzzy Gaussian and fuzzy trapezoidal functions were obtained equal 0.76, 0.94 and 0.84, respectively. Also, the maximum flow rate of the simulated hydrograph compared to the observed hydrograph in the fuzzy state has a difference of less than 2 m3/s compared to the non-fuzzy with a difference of 5 m3/s.&lt;/p&gt;</abstract>
	<keyword_fa>شماره منحنی, سنجش از دور, GIS, منطق فازی</keyword_fa>
	<keyword>Curve Number, Remote Sensing, GIS, fuzzy Logic</keyword>
	<start_page>1</start_page>
	<end_page>10</end_page>
	<web_url>http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-333-5&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Hossein</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Dehban</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حسین</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>دهبان</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>Dehban@ut.ac.ir</email>
	<code>100319475328460015173</code>
	<orcid>100319475328460015173</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Ph.D in Water Resources Engineering, Irrigation and Reclamation Engineering Department, Faculty of Agricultural Engineering and Technology, University of Tehran. </affiliation>
	<affiliation_fa>دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران.</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Fereshteh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Modaresi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>فرشته</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>مدرسی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>FModaresi@ferdowsi.um.ac.ir</email>
	<code>100319475328460015174</code>
	<orcid>100319475328460015174</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Assistant Professor of Water Resources Engineering, Department of Water Science and Engineering, Ferdowsi University of Mashhad.</affiliation>
	<affiliation_fa>استادیار مهندسی منابع آب، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد.</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Kumras</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Ebrahimi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>کیومرث</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>ابراهیمی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>EbrahimiK@ut.ac.ir</email>
	<code>100319475328460015175</code>
	<orcid>100319475328460015175</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Professor of Water Resources Engineering, Irrigation and Reclamation Engineering Department, University of Tehran. </affiliation>
	<affiliation_fa>استاد مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران.</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
