fa تجزیه و تحلیل حساسیت و بررسی نسبی اهمیت عوامل موثر بر دبی اوج در روش شماره منحنی تخصصي Special پژوهشي Research <p style="DIRECTION: rtl"><font face="arial,helvetica,sans-serif"><font size="2">  روش شماره منحنی یکی از پرکاربردترین روش­های برآورد رواناب و دبی اوج در حوزه­های آبخیز است. می­توان گفت که ارتفاع رواناب و در نتیجه دبی اوج مهمترین خروجی این مدل به شمار می­روند. در این پژوهش برای تجزیه و تحلیل حساسیت مدل SCS و تعیین واکنش آن نسبت به تغییر در ورودی­های مدل، اهمیت نسبی پنج عامل شماره منحنی، زمان تمرکز، مساحت حوزه، بارش در دوره بازگشت­های معین و در نهایت ضریب </font></font><a name="OLE_LINK4"></a><a name="OLE_LINK3"><font face="arial,helvetica,sans-serif" size="2">α </font></a><font face="arial,helvetica,sans-serif"><font size="2">بر دبی اوج مورد بررسی قرار گرفت. تجزیه و تحلیل حساسیت این مدل با نوشتن برنامه رایانه­ای در محیط نرم افزار MATLAB انجام شد. نتایج نشان داد که شماره منحنی نسبت به سایر عوامل بیش­ترین تاثیر را بر خروجی مدل یعنی دبی اوج در دوره بازگشت­های متفاوت دارد. هر چند که مقدار بارش نیز تاثیر زیادی بر دبی اوج دارد و شدت این تاثیر با افزایش شماره منحنی بیشتر می­شود. همچنین حساسیت مدل در خروجی­ها با افزایش دوره بازگشت، بیشتر می­شود. علاوه بر تجزیه و تحلیل حساسیت مدل SCS به صورت کلی، برنامه مذکور قابلیت اولویت­بندی اهمیت این ورودی­ها برای شرایط یک حوزه آبخیز خاص را نیز دارد. </font></font></p> <font face="Times New Roman"><p align="left">The CN-SCS method is one of the most common methods in runoff and peak discharge estimation.</p><p align="left">Sensitivity analysis and relative importance assessment of five parameters, CN, time of concentration, rainfall</p><p align="left">in different return periods, watershed area and </p><p align="left">has not completely processed by sensitivity analysis. For finding the nature of curve number SCS method</p><p align="left">in estimating peak discharge and its reaction to change in input parameters, the effects of 5 parameters</p><p align="left">including CN, time of concentration (TC), watershed area (A), rainfall amount in different return periods</p><p align="left">(P) and finally, </p><p align="left">equal to 0.133) were surveyed on peak discharge. Results indicate the effective role of CN on peak discharge</p><p align="left">as the most important output of model. The sensitivity of the model in estimation of peak discharge</p><p align="left">highly increases in large return periods. The sensitivity analysis of curve number SCS method was performed</p><p>in MATLAB programming environment.</p></font><font face="Symbol">α </font><font face="Times New Roman">were studied in this research. The CN-SCS approach</font><font face="Symbol">α </font><font face="Times New Roman">coefficient (the coefficient for obtaining the time of effective rainfall and it is usually</font> تجزیه و تحلیل حساسیت، دبی اوج، روش شماره منحنی، CN، SCS. Curve Number Method, Hydrograph, Peak Discharge, Return period, SCS and Sensitivity Analysis 31 40 http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-1-35&slc_lang=fa&sid=1 hossein Malekinezhad حسین ملکی نژاد 1003194753284600318 1003194753284600318 No Yazd University دانشگاه یزد mohammad Reza Kowsari محمد رضا کوثری 1003194753284600319 1003194753284600319 Yes Yazd University دانشگاه یزد