fa استفاده از نظام استنتاج فازی در برآورد رسوب معلق (مطالعه موردی: حوزه آبخیز طالقان) تخصصي Special پژوهشي Research <p style="DIRECTION: rtl"><font face="arial,helvetica,sans-serif"><font size="2">  شبیه­سازی و ارزیابی آورد رسوب رودخانه از جمله مسائل مهم و کاربردی در مدیریت منابع آب می­باشد. بررسی روابط تجربی و معادلات ریاضی ارائه شده نشان می­دهد که هنوز روش تحلیلی یا تجربی مناسبی که براساس آن به برآورد درستی از میزان رسوبات حمل شده توسط رودخانه دست یافت، ارائه نشده است. به همین دلیل در این مطالعه به منظور دستیابی به تخمینی نزدیک به واقعیت از میزان رسوبات حمل شده توسط رودخانه­ها، از داده­های همزمان دبی آب و دبی رسوب ایستگاه گلینک واقع بر رودخانه طالقان، جهت مدل­سازی رسوب معلق روزانه با استفاده از نظام استنتاج فازی و روش معادله همبستگی چند متغیره آماری استفاده شد. به­منظور ارزیابی نتایج این دو روش از معیارهای RMS ، MAE و R² استفاده شد. نتایج نشان­دهنده دقت بالاتر برآوردهای مدل فازی (51.3= RMS ، 31.16 = MAE و 0.9604= R² ) در مقایسه با برآوردهای مدل معادله همبستگی چند متغیره (93.3= RMS ، 52.85= MAE و 0.81= R² ) می­باشد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که روش فازی توان تشخیص محدوده زمانی وقوع تغییرات رژیم رسوبی را در رودخانه دارا می­باشد و روش فازی می­تواند به عنوان طریقی موثر و کارآمد جهت تصمیم­گیری در خصوص مسایل رسوبگذاری و فرسایش حوزه آبخیز مورد استفاده قرار گیرد. </font></font></p> <font face="Times New Roman" size="4"><font face="Times New Roman" size="4"><p align="left">Evaluating and modeling of volume of loaded sediment is one of the most important subjects</p><p align="left">in water resources management. Investigation of experimental relations and mathematical</p><p align="left">equations shows that yet analytical or suitable experimental method has not presented</p><p align="left">for the estimation of suspended load carried by a river. For the mentioned reason, in the</p><p align="left">current study we use contemporary data of water discharge and sediment discharge of</p><p align="left">Glinak Station located on Taleghan River for modeling of daily suspended load by using</p><p align="left">Fuzzy method and regression model. We assess results of these two models by using statistical</p><p align="left">parameters like RMSE, MAE, and R2. Results show that Fuzzy method (RMSE=51.3,</p><p align="left">MAE=31.16, R2=0.9604) has more accuracy than regression model (RMSE=93.3,</p><p>MAE=52.85.R2=0.81) to assess daily suspended load.</p></font></font> دبی رسوب، دبی آب، مدل‌سازی، منحنی سنجه و نظام استنتاج فازی. Water Discharge, Sediment Discharge, Modeling, Trend Curve and Fuzzy InterferenceSystem. 53 62 http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-1-37&slc_lang=fa&sid=1 hasan ahmadi حسن احمدی 1003194753284600325 1003194753284600325 No University of Tehran دانشگاه تهران mohammad Tahmoures محمد طهمورث tahmoures@ut.ac.ir 1003194753284600326 1003194753284600326 Yes University of Tehran دانشگاه تهران hossein Mohammad Asgari حسین محمد عسگری 1003194753284600327 1003194753284600327 No University of Tehran دانشگاه تهران