fa بررسی روش‌های درون‌یابی مکانی جهت تعیین تغییرات مکانی ویژگی‌های کیفی آب‌های زیرزمینی دشت رفسنجان تخصصي Special پژوهشي Research <p style="DIRECTION: rtl"><font face="arial,helvetica,sans-serif">  آب­های زیرزمینی از منابع مهم بهره­برداری در مناطق خشک و نیمه­خشک می­باشند. لذا به ­منظور حفظ کیفیت آب­های زیرزمینی اطلاع از پراکنش مکانی و زمانی آن­ها حائز اهمیت می­باشد. هدف از این پژوهش ارزیابی دقت روش­های درون­یابی مکانی جهت پیش­بینی پراکنش مکانی برخی ویژگی­های کیفی آب زیرزمینی نظیر کل املاح محلول( TDS )، غلظت یون سدیم( ⁺Na )، شوری( EC )، نسبت جذب سدیم( SAR )، غلظت یون کلر ( ^-Cl ) و غلطت یون سولفات( SO₄^2- ) می­باشد. بدین منظور از اطلاعات مربوط به 65 نمونه چاه شاهد دشت رفسنجان استفاده شد و روش­های تابع معکوس فاصله وزن­دار ، کریجینگ و کو­کریجینگ مورد بررسی قرار گرفت. پس از نرمال­سازی داده­ها اقدام به ترسیم واریوگرام گردید، بمنظور انتخاب مدل مناسب برای برازش بر روی واریوگرام تجربی از مقدار RSS کمتر و استحکام ساختار فضایی قوی­تر استفاده شد. سپس با استفاده از فن ارزیابی متقابل و استفاده از RMSE ، مناسبترین روش میان­یابی انتخاب شد. نتایج نشان داد که برای پهنه­بندی ویژگی­های کیفی آب، روش­های کریجینگ و کوکریجینگ بر روش IDW ارجحیت دارند. در نهایت با استفاده از روش کوکریجینگ- به عنوان بهترین روش میان­یابی- نقشه­های پهنه­بندی ویژگی های آب زیرزمینی در محیط GIS تهیه گردید. </font></p> <font face="Times New Roman"><p align="left">Groundwater is one of the major sources of exploitation in arid and semi-arid regions. Thus for protecting</p><p align="left">groundwater quality, spatial and temporal distribution of data are important. The objective of this</p><p align="left">research was to evaluate interpolation methods for predicting spatial distribution of some groundwater</p><p align="left">quality such as TDS, Na+, EC, SAR, Cl- and SO4</p><p align="left">-2. Data related to 65 wells in Rafsanjan plain were used</p><p align="left">and IDW, kriging and cokriging were studied. After normalization of data, variograme was drawn. For</p><p align="left">selecting suitable model for fitness on experimental variograme, less RSS value was used. By using crossvalidation</p><p align="left">and RMSE, the best method for interpolation was then selected. Results showed that for interpolation</p><p align="left">of groundwater quality, kriging and cokriging methods are superior to IDW method. At last, the</p><p>maps of groundwater quality were prepared, using the best interpolation method in GIS environment.</p></font> عامل‌های کیفی آب زیرزمینی، پراکنش مکانی، درون‌یابی مکانی، ارزیابی متقابل Interpolation, Spatial distribution, Geostatistics, Groundwater quality and Cross-valida-tion. 63 70 http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-1-38&slc_lang=fa&sid=1 rohollah Taghizadeh-Mehrjardi روح ا... تقی زاده مهرجردی Rh_Taghizade@yahoo.com 1003194753284600328 1003194753284600328 Yes University of Tehran دانشگاه تهران mojtaba Zareian-Jahromi مجتبی زارعیان جهرمی 1003194753284600329 1003194753284600329 No University of Tehran دانشگاه تهران SHAHLA Mahmoodi شهلا محمودی 1003194753284600330 1003194753284600330 No University of Tehran دانشگاه تهران Ahmad Heidari احمد حیدری 1003194753284600331 1003194753284600331 No University of Tehran دانشگاه تهران freedon Sarmadian فریدون سرمدیان 1003194753284600332 1003194753284600332 No University of Tehran دانشگاه تهران