fa اصلاح روش IUDRN به منظور شبیه‌سازی استوکاستیکی دبی سالانه رودخانه‌ها(مطالعه موردی: رودخانه اریه نیشابور در استان خراسان رضوی) تخصصي Special پژوهشي Research <p style="DIRECTION: rtl"><font face="arial,helvetica,sans-serif"><font size="2">  در این مطالعه روش IUDRN (اعداد تصادفی مستقل با توزیع یکنواخت) که در جهت تولید داده‌های مصنوعی به­کار می‌رود به نام روش MIUDRN اصلاح گردید. روش توسعه داده شده یک روش تلفیقی است که شرایط هیدرولوژیکی را با اعداد تصادفی ترکیب نموده تا بتوان از آن در شبیه‌سازی استوکاستیکی آبدهی متوسط رودخانه استفاده کرد. سه شرط هیدرولوژیکی خشک، متوسط و مرطوب به عنوان یک سوم مقدار یک عدد تصادفی بین صفر و یک منظور می‌شود. به منظور صحت­سنجی روش پیشنهادی، آبدهی متوسط سالانه رودخانه اریه در منطقه نیشابور خراسان رضوی با 52 سال آمار بکارگرفته شد. نتایج نشان می‌دهد که مقدار خطای محاسباتی روش پیشنهادی از 25 درصد در روش IUDRN به 17 درصد کاهش یافته است. با توجه به کاهش مقدار خطا، می‌توان روش توسعه داده شده در این تحقیق را به عنوان روش مناسبی در شبیه­سازی استوکاستیکی آبدهی متوسط رودخانه‌ها به­کار گرفت. </font></font></p> <font face="Times New Roman"><p align="left">In this study, the Independent Uniformly Distributed Random Numbers (IUDRN) method as a hydrologic</p><p align="left">synthetic data generation technique has been modified to simulate the streamflow in annual time scale.</p><p align="left">A hybrid approach based on hydrological conditions-random number combination has been developed and</p><p align="left">proposed. The three hydrologic conditions as wet, normal and dry conditions have been defined in one</p><p align="left">third of each of random number that varies from 0 to 1. The annual mean values of 52 years discharge of</p><p align="left">Arieh River situated in North of Neyshaboor in Khorassan province of Iran has been applied for validation</p><p align="left">of proposed approach. The comparison between the results of two methods (IUDRN and proposed method)</p><p align="left">shows that the error estimation has been reduced from 25% to 17%. This result indicates that new approach</p><p>(MIUDRN) can be applied to simulate the streamflow data with a high efficiency.</p></font> اعداد تصادفی، توزیع یکنواختی، شرایط هیدرولوژیکی، شبیه‌سازی استوکاستیکی و رودخانه اریه نیشابور IUDRN, Random Number, Streamflow, Simulation and Arieh River-Khorassan 1 8 http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-1-40&slc_lang=fa&sid=1 farhad daliri فرهاد دلیری f_daliri@yahoo.com 1003194753284600341 1003194753284600341 Yes MAHAB GHODSS Con.Eng شرکت مهندسی مشاور مهاب قدس majid kholghi مجید خلقی 1003194753284600342 1003194753284600342 No University of Tehran دانشگاه تهران