Iranian Jornal of Watershed Management Science&Engineering

fa ارزیابی کیفی تراکم ایستگاه های هیدرومتری استان کرمانشاه با استفاده از روش آنتروپی گسسته Qualitative Assessment of Hydrometric Station Density Kermanshah Province Using the Discrete Entropy تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">پایش پارامترهای کیفی رودخانه در مدیریت منابع آب سطحی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. یکی از روش‌های موثر در این زمینه تئوری آنتروپی است که در طراحی شبکه پایش کیفی قابلیت بسیار خوبی دارد. در این پژوهش از تئوری آنتروپی گسسته به‌منظور ارزیابی کیفی در فرکانس‌های زمانی و مکانی شبکه ایستگاه‌های هیدرومتری استان کرمانشاه با 16 ایستگاه و دوره آماری مشترک 29ساله استفاده‌گردید. میزان انتقال اطلاعات را بین هر ایستگاه و تمام ایستگاه‌های دیگر به‌طور دوبه‌دو محاسبه تا پوشش اطلاعاتی بین ایستگاه‌های شبکه مشخص شود. نتایج نشان داد که ایستگاه باوله در  حوزه آبخیز سنقر با بیش‌ترین مقدار در رتبه‌دهی آنتروپی مرزی، کارآمدترین ایستگاه شبکه از نظر پتانسیل دادن اطلاعات است. ایستگاه‌های پیرسلمان، قورباغستان، دو آب مرگ و خرس‌آباد نیز از نظر پتانسیل گرفتن اطلاعات در  وضعیت خوبی بوده، اما ایستگاه توتشامی در وضعیت نامناسبی قرار گرفته‌است. ایستگاه‌های پل‌چهر، بیار، سرپل ذهاب و پل جاده کمیش از نظر پتانسیل دادن اطلاعات وضعیت ضعیفی داشته و ایستگاه‌های پل چهر، پل جاده کمیش و بیار از نظر شاخص‌های کیفی مناسب نبوده و پوشش اطلاعاتی متغیرهای کیفی تقریباً در تمامی ایستگاه‌های حوزه آبخیز ضعیف می‌باشد. شاخص انتقال اطلاعات در سرتاسر محدوده مطالعه دچار کمبود بوده و لزوم بازنگری در شبکه وجود دارد. </div> <div style="text-align: justify;">Monitoring the quality parameters of the river is very important in the management of surface water resources. One of the effective methods in this field is entropy theory which has a very good capability in designing quality monitoring network. In this research, discrete entropy theory has been studied and monitored in order to qualitatively evaluate the temporal and spatial frequencies of the network of hydrometric stations in Kermanshah province with 16 stations and a 29 years common statistical period. The amount of data transfer between each station and all other stations is calculated in two to determine the information coverage between the network stations. The results showed that Bavleh station on The Gavehrud River in Kermanshah province is the most efficient network station in terms of potential of data giving by getting the highest amount in border entropy ranking. Pirsalman, Ghorbaghestan, Doab-mereg and Khersabad stations were also in good condition in terms of potential for information capture, but Totshami station is in poor condition. Polchehr, Biar, Sarpol-e Zahab and Kamish Road Bridge stations have poor status in terms of potential of giving information, bridge stations, Quantified road bridges and biyar in terms of quality indicators are not suitable and the information coverage of qualitative variables in almost all stations in the field is weak. Information transfer index is deficient throughout the study area and there is a need to revise the network. . In terms of optimal sampling distances, EC variable can maintain the effective quality of this index, considering that it is in a state of severe lack of information transmission (current network situation) up to 50 km distance.  Esp index is less sensitive to distance than Ec index and according to data transfer index and distance, the variability of this index is less at distances and distance of 55 km is suitable and for Cl the distance of less than 50 km was obtained for sampling. According to the data transfer index for mg quality variable, there is appropriate information coverage in the network at a distance of 55 km.  </div> آنتروپی گسسته, الگوی کشت, شاخص های کیفی, ایستگاه های هیدرومتری, انتقال اطلاعات Discrete Entropy, Crop Pattern, Quality Indexes, Hydrometric Stations, Information Transfer 13 22 http://jwmsei.ir/browse.php?a_code=A-10-1186-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohamad Joharipour محمد جوهری پور mohamadjoharipou@gmail.com 100319475328460015810 100319475328460015810 No Graduated student, Department of Water Engineering, Faculty of science and agricultural engineering, Razi University, Iran فارغ‌التحصیل کارشناسی‌ارشد مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشکده‌ی علوم و مهندسی کشاورزی، دانشگاه رازی، ایران. Ali Bafkar علی بافکار alibafkar@yahoo.com 100319475328460015811 100319475328460015811 Yes Assistant Professor, Department of Water Engineering, Faculty of science and agricultural engineering, Razi University, Iran. Email: alibafkar@yahoo.com استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده‌ی علوم و مهندسی کشاورزی، دانشگاه رازی،ایران. ایمیل alibafkar@yahoo.com Maryam Hafezparast مریم حافظ پرست maryam.hafezparast@gmail.com 100319475328460015812 100319475328460015812 No Assistant Professor, Department of Water Engineering, Faculty of science and agricultural engineering, Razi University, Iran استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده‌ی علوم و مهندسی کشاورزی، دانشگاه رازی، ایران.